Month: September 2025

  • You Ask, I Answer: Building Customer Trust With AI?

    Summary In today's episode, I discuss how to maintain trust as AI makes it easy for bad actors to spread fake information. Here's what this means for you. You gain practical ways to protect your brand and verify content in an increasingly deceptive digital landscape. You'll also learn these concepts: the risks of astroturfing via…

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  • 差不多及时新闻:🗞️ 在混沌的AI世界中,销售如何变革 (2025年9月14日)

    差不多及时新闻:🗞️ 在混沌的AI世界中,销售如何变革 (2025年9月14日) :: 在浏览器中查看 重磅推荐 🇬🇧 我将于10月31日在英国伦敦举办的全天研讨会仅剩10个席位! 👁️ 立即报名我们全新的在线课程《AI就绪战略家》,现已开放! 内容真实性声明 本周的时事通讯100%由本人(人类)撰写。您将在视频中看到丰富的人工智能输出内容。了解为何此类披露是明智之举,并且在不久的将来,任何与欧盟开展业务的实体都可能被要求进行此类披露。 在YouTube上观看本期时事通讯 📺 点击此处观看本期时事通讯的YouTube视频版本 📺 » 点击此处获取MP3音频 🎧 版本 » 我的思考:在混沌的AI世界中,销售如何变革 我一直在深入思考销售如何变革,这不仅是受AI的影响,也包括人们行为方式的改变。经过大量研究,我得出的结论是,大多数销售方法论都存在严重问题。并非销售方法论本身不好,而是因为它们在创建之时是行之有效的,适应了当时的时代。但时代在变,人们在变,行为也在变。 所以本周,我将分享我对这个话题的看法,以及我们可以如何适应的一些建议。这些内容都不应是全新的——人类的变化速度并没有那么快。其中一些会包含实用的人工智能技巧,但销售目前还不是一个完全由AI主导的流程,因此AI能做什么和不能做什么都有限制。 最重要的是,这些是我个人对销售的思考。请不要将其视为某种强制性指令或最终定论。这仅仅是我的想法,我在此与您分享。 第一部分:大局观 我们当中有多少人作为客户会期待销售过程呢? 嗯,大概就像我们期待看牙医一样。销售是必要的,但并不总是令人愉快的。当你作为客户开始销售流程时,你很清楚自己将要面对什么。 无休止的邮件。电话。提醒。那些可爱的“您是合适的人选吗”和“我不想打扰您(但实际上我会的)”。甚至更多的无休止会议,根据采购规模,还有采购委员会、RFP(提案请求),一次又一次的演示,直到所有供应商都模糊不清,你最后选择一个带来最好零食的,或者最便宜的,又或者是因为供应商曾带最高层利益相关者去打高尔夫,或者他们是大学室友、兄弟会成员之类的,所以被看中的。 作为客户,销售过程令人厌烦的方式数不胜数。 如果我们能随心所欲,并且诚实地说,我们巴不得能把整个过程都委托出去,直到最后我们快速浏览一份符合我们标准的供应商概要,从中选一个,然后继续我们的生活。我们根本不想投入数小时、数天、数周甚至数月的时间来处理作为客户的销售流程。 越来越多的人正在使用生成式AI工具,如Copilot、ChatGPT、Gemini等,来完成这些工作。稍后我们会详细讨论。 我们还必须承认的另一个宏观事实是,当前的大环境确实有些糟糕。经济深度不确定性,失业潮四起,地球(在某些情况下是真的)熊熊燃烧——我无需赘述这些现实给我们带来的巨大心理压力。去Google Trends看看“附近现在开门的酒吧”的搜索趋势,你会发现一些非常有趣的现象,尤其是在过去五年的时间框架内。 过去五年,自2020年3月以来,这种状况给我们带来了巨大的心理和情感压力。我们以生产力之名被赋予了比以往更多的工作、更多的挑战,而资源却更少。这反过来意味着我们投入到任何特定流程——尤其是销售流程——的精力都更少。 这就是我关于销售框架的评论之处——许多销售框架都建立在一个关键假设之上:人们愿意并且能够投入大量时间在销售过程中保持理性、反思、深思熟虑和彻底。 我们并非如此,除非那是我们深切关心的事情。对于我们关心的事情,我们确实会过度思考。 那堆销售RFP回复?那可能根本不在我们关心的事情清单上。 这反过来意味着,即使我们表面上看起来很周到,正在审阅RFP等,很可能我们实际上并不关心,或者已经把它委托给了其他人或某种工具。(RFP回复处理是一项主要的人工智能任务。) 那么,销售流程现在处于何种境地?大部分是混乱不堪。现在和任何企业主聊聊,特别是那些业务涉及复杂销售的(比如不是买一包口香糖或凌晨三点在亚马逊盲目点击购买的简单交易)。销售周期变慢了。决策时间更长了。更多的销售以“未决策”告终。“未决策”是我们的头号竞争对手。我从其他代理商老板和那些进行复杂销售的人那里经常听到这个说法。我们不是输给某个知名竞争对手。我们什么都没输。仅仅是“未决策”。潜在客户对你的“鬼影”比一部伊万·雷特曼的电影还多。 作为一个有东西要卖的人,我两边都深有体会。我每天收到大量的推销,几乎全部置之不理。而作为一个销售者,我每天进行大量的推销,却很少得到回应。 那么我们该怎么办呢?好吧,让我们重新思考销售本身。 第二部分:转向买家赋能 咨询顾问们热衷于创造听起来新颖且高大上的词汇(主要是为了证明其高昂的持续费用),从“解决方案销售”到“销售赋能”再到“营收运营(RevOps)”。但所有销售的核心理念主要都建立在一个假设上:销售人员的工作是销售,并且表现得好像他们是关于客户知识的“守门人”。 每一个框架,从老式的“抓住领带不放直到他们购买”到挑战者销售法(Challenger Sales Methodology)再到SNAP销售法,都假定客户愿意花时间学习、了解选项、做出理性选择、深思熟虑并进行反思。像Trust Insights这样的机构,尤其在像挑战者销售法这样的框架中被告知,我们需要重新定义客户的问题,让他们了解客户从未想过的解决问题的新奇方式,解释他们如何陷入困境,并展示我们是如何成为该问题的新颖解决方案的。 问题是:现在人们真的这样购买吗? 在我演讲的会议和活动中,在酒吧里,在走廊上,在排队时,我越来越多地听到同样的说法,当我从客户的角度问人们关于销售的问题时,他们会说:“哦,我直接问ChatGPT就行了。”而且我们都知道生成式AI在事实核查方面的可靠性如何,尤其是在非常具体的细节上。 但这就是人们想要的购买方式。他们想把那些不喜欢做的工作委托给AI——这也是我们一直倡导的AI最佳用例。不要把你热爱的工作,那些有创意、有表现力、能让你感到满足的事情交给AI。把那些你不想做、没时间做、重复乏味又痛苦到你希望它消失的烂事交给AI。我们称之为 TRIPS框架——哪些工作交给AI,哪些工作自己保留——即时间、重复性、重要性、痛苦和充足数据。凯蒂·罗伯特(Katie Robbert)将在我们新课程《AI就绪战略家》中为您详细讲解。 猜猜处理销售过程符合哪些条件?是的。它耗时。它重复。它很重要但大多数时候并非任务关键。它令人痛苦。而且我们当然有足够的数据,比如RFP和其他材料,来评估供应商是否符合我们的需求。 如果我们从买家的角度来思考销售呢?…

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  • Almost Timely News: 🗞️ 혼란스러운 AI 세상에서 영업 방식이 어떻게 변화하고 있는가 (2025-09-14)

    Almost Timely News: 🗞️ 혼란스러운 AI 세상에서 영업 방식이 어떻게 변화하고 있는가 (2025-09-14) :: 브라우저에서 보기 주요 소식 🇬🇧 10월 31일 영국 런던에서 열리는 저의 종일 워크숍 좌석이 단 10개 남았습니다! 👁️ 새로운 온라인 강좌, AI-Ready Strategist에 지금 등록하세요! 콘텐츠 진정성 선언문 이번 주 뉴스레터의 100%는 사람인 제가 직접 작성했습니다. 영상에서는 풍부한 AI 결과물을 보실…

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  • Almost Timely News: 🗞️ Bagaimana Jualan Berubah dalam Dunia AI yang Kucar-Kacir (2025-09-14)

    Almost Timely News: 🗞️ Bagaimana Jualan Berubah dalam Dunia AI yang Kucar-Kacir (2025-09-14) :: Lihat dalam Pelayar Promosi Utama 🇬🇧 Tinggal 10 tempat sahaja lagi untuk bengkel sehari penuh saya di London, England, pada 31 Oktober! 👁️ Daftar untuk kursus dalam talian baharu kami, Ahli Strategi Sedia AI, kini tersedia! Kenyataan Ketulenan Kandungan 100% daripada…

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  • Almost Timely News: 🗞️ Cómo están Cambiando las Ventas en un Mundo Caótico y con IA (2025-09-14)

    Almost Timely News: 🗞️ Cómo están Cambiando las Ventas en un Mundo Caótico y con IA (2025-09-14) :: Ver en el Navegador El Gran Anuncio 🇬🇧 ¡Solo quedan 10 asientos para mi taller de día completo en Londres, Inglaterra, el 31 de octubre! 👁️ ¡Inscríbase ahora en nuestro nuevo curso en línea, el Estratega Preparado…

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  • Almost Timely News: 🗞️ How Sales is Changing in a Chaotic, AI World (2025-09-14)

    Almost Timely News: 🗞️ How Sales is Changing in a Chaotic, AI World (2025-09-14) :: View in Browser The Big Plug 🇬🇧 There are only 10 seats left for my full day workshop in London, England, on 31 October! 👁️ Register for our new online course, the AI-Ready Strategist, now available! Content Authenticity Statement 100%…

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  • Are We Becoming Emotionally Dependent on AI? The Alarming Truth About Human-AI Relationships

    One thing that stood out from the reactions to OpenAI’s GPT-5 model was an alarming number of parasocial dependencies on AI. On Reddit, I saw comments like this: This may sound all sorts of sad and pathetic, but uh… 4o was kinda like a friend to me. 5 just feels like some robot wearing the…

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  • So What? How to Extract Insights from Qualitative Data With AI

    Summary In today's episode, I walk through a practical workflow for extracting insights from qualitative data using generative AI, from scraping Reddit forums to validating course pricing against ideal customer profiles. Here's what this means for you. You gain a repeatable method for turning messy, unstructured customer feedback into actionable strategy grounded in real conversations…

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  • Why AI Isn’t Alive and What That Means for Humanity

    There is no life in AI. Let’s be absolutely clear that people who believe AI to be conscious, to be sentient, to be alive… no. There is no life here. Generative AI is predominantly token prediction. When you use these tools and you look under the hood at what’s going on, when you go behind…

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  • You Ask, I Answer: How To Use AI With Analytics?

    Summary In today's episode, I explain how to integrate generative AI with various analytics tools beyond Google Analytics. Here's what this means for you. You can harness the power of any data source with an API to automate your insights and decision-making. You'll also learn these concepts: why generative AI struggles with direct math, how…

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