Month: August 2025

  • AI Doesn’t Know It’s Lying—Here’s Why You Must Verify Its Answers

    AI does not understand truth or falsehood. It has no idea it’s lying. (Principle 4 from my new book, Almost Timeless – AI doesn’t know it’s lying) What it does understand is probability. The higher the probability of something, the more likely AI is to recite it. The more it’s seen it in its training…

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  • You Ask, I Answer: Has AI Killed the Customer Journey?

    Summary In today's episode, I examine how AI agents disrupt the traditional buyer's journey by acting as intermediaries. Here's what this means for you. You must prepare your marketing data so that AI agents can easily find and evaluate your brand. You'll also learn these concepts: how AI agents replace manual research, why hidden pricing…

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  • Senate Slams Big Tech: 99-1 Vote Blocks AI Regulation Ban, Paving Way for State-Led Controls

    Yesterday, the USA Senate voted 99-1 against a proposed ban on states to levy their own AI regulations. The proposed legislation would have banned individual states from regulating AI at the state level for 10 years. Big Tech had championed this initiative, hoping to ease regulation on AI (especially with the current administration). The second…

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  • You Ask, I Answer: Scaling AI with Automated Workflows?

    Summary In today's episode, I explain how to transition from superficial AI proofs of concept to robust, automated workflows. Here's what this means for you. You can move past the AI experimentation phase to deliver practical tools that drive real business value. You'll also learn these concepts: why the language model serves only as an…

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  • 거의 시의적절한 뉴스: 🗞️ AI 윤리 (2025-08-17

    거의 시의적절한 뉴스: 🗞️ AI 윤리 (2025-08-17) :: 브라우저에서 보기 주요 홍보 👁️ 미국 마케팅 협회(American Marketing Association)에서 발표한 제 기조 연설 ‘혼자 생각하지 마세요: AI가 마케팅을 영원히 바꾼 방법’을 확인하세요. 👉 제 새 책, 『거의 시대를 초월한: 생성형 AI의 48가지 기본 원칙』이 지금 구매 가능합니다! 콘텐츠 진위성 선언문 이번 주 뉴스레터의 100%는 저, 인간에…

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  • Berita Hampir Tepat Waktu: 🗞️ Etika AI (2025-08-17)

    Berita Hampir Tepat Waktu: 🗞️ Etika AI (2025-08-17) :: Lihat dalam Pelayar Sorotan Utama 👁️ Saksikan ucaptama pembukaan saya dari American Marketing Association yang bertajuk Never Think Alone: How AI Has Changed Marketing Forever. 👉 Buku baharu saya, Almost Timeless: 48 Foundation Principles of Generative AI kini boleh didapati! Pernyataan Keaslian Kandungan 100% surat berita…

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  • Noticias casi a tiempo: 🗞️ La ética de la IA (2025-08-17)

    Noticias casi a tiempo: 🗞️ La ética de la IA (2025-08-17) :: Ver en el navegador Lo Destacado 👁️ Vea mi discurso de apertura de la American Marketing Association titulado “Nunca Piense Solo: Cómo la IA ha Cambiado el Marketing para Siempre”. 👉 ¡Mi nuevo libro, “Almost Timeless: 48 Foundation Principles of Generative AI” ya…

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  • Almost Timely News: 🗞️ 人工智能伦理 (2025-08-17)

    Almost Timely News: 🗞️ 人工智能伦理 (2025-08-17) :: 在浏览器中查看 重磅推荐 👁️ 观看我在美国营销协会的开幕主旨演讲,主题为《永不独思:人工智能如何永远改变了营销》。 👉 我的新书《几近永恒:生成式人工智能的48条基本原则》现已上市! 内容真实性声明 本周的通讯内容100%由我本人(人类)创作。您将在视频中看到大量人工智能生成的内容。 了解为什么这种披露是个好主意,以及未来对于与欧盟有任何业务往来的人来说,这可能是一项强制性要求。 在YouTube上观看本期通讯 📺 点击此处观看本期通讯的视频 📺 版本(YouTube)» 点击此处获取纯MP3音频 🎧 版本 » 我的思考:人工智能伦理 本周,让我们暂时放下那些光鲜亮丽的事物,来探讨一个最近在研讨会和主题演讲中非常热门的问题:人工智能伦理。 不久前我在芝加哥举办了一场研讨会,有人对人工智能的伦理表示担忧,涵盖了从版权和合理使用到可持续性和劳动力替代等方方面面。这些担忧交织在一起,那个人甚至难以表达他们所有的保留意见,只说他们有很多。 这并不少见。在每个行业和垂直领域,我都听到过类似的问题和担忧。 再加上一些大型科技公司令人不安的行为,比如路透社关于Meta人工智能模型可接受使用政策的新闻报道(警告:包含敏感/令人不安的内容),伦理再次成为头条新闻。 所以今天,让我们用一两个框架(没错,这并不意外吧?)来探讨这个问题,看看我们能否找出问题和答案。在开始之前,我应该补充一点,除了我自己的佛教哲学所教导的,我本人在伦理学方面没有任何正规训练。我不会告诉你应该拥有什么样的伦理,但我会要求你审视自己的伦理并将其编纂成典。 第一部分:伦理到底是什么? 要谈论人工智能伦理,我们至少需要对伦理本身达成某种共识。伦理本身是一门哲学学科和专业,所以就像我无法在一期通讯中充分阐述外科手术或粒子物理学一样,我也无法完整地阐述整个伦理学。 非常、非常宽泛地说,伦理是关于判断对与错。在最广泛的层面,伦理(源自希腊语 ethos)是关于品格、美德,而道德(源自拉丁语 mores)是关于一个社会的习俗和行为。我们作为社会,决定我们认为构成对与错、善与恶的东西,这些信念被编入我们的伦理之中。 在人工智能的背景下,当我们谈论伦理时,我们谈论的是伦理学的一个分支,叫做应用伦理学——将对与错的原则应用于一项技术,以确定其有益和有害的用途。应用伦理学归结为三个主要分支和哲学:人、规则和结果。 义务论(Deontology):“规则本身就是好的”。义务论认为规则的存在有其原因,遵守规则是好的,不遵守规则是坏的。这是法律和宗教等的基础。两者都有规则集,遵守规则是好的,不遵守规则是坏的。义务论可能出错的地方在于,当规则本身在结果方面是根本性的坏时。 德性伦理学(Virtue ethics):“好人做好事”。德性伦理学以品格为中心,认为好人做好事,坏人做坏事,无论他们是否遵守规则,也无论他们的结果是有害还是有益。 结果主义(Consequentialism):“目的证明手段正当”。结果主义关注结果本身是有益还是有害。如果一个事物有益大于有害,即使它产生一些附带的伤害,它也是好的。一个人的品格是无关紧要的——他们的行为才是重要的。这也是“法律精神”优于“法律条文”的体现。 没有一个伦理分支比另一个更好。它们都有缺陷,在我们的社会中,我们认为好或坏、对或错的事物往往是每个分支的混合。一个好人可能做坏事。一项法律可能不公正。通过对少数群体的重大伤害,可能实现整体的善。正如没有“唯一正确”的事物一样,在社会层面也没有“唯一正确”的伦理形式。 当然,个体可以自由相信最适合自己的东西,只要他们在过程中不伤害他人。我个人偏向结果主义,所以请在阅读本期通讯时记住这一点——我有一个特定的伦理偏见,它影响了我谈论伦理的方式。 它们共同之处在于都试图编纂什么是善与恶、对与错、有益与有害。所有伦理、所有道德、所有宗教、所有法律都是我们构建的产物,以便我们作为一个物种能够更多地合作而不是竞争。从核心上讲,伦理是为了帮助我们共同生存。挑战在于,企业套话稀释了这个词本身的含义,直到它变得像“协同效应”一样毫无用处——也就是说,完全没用。 所以,这里有一个家庭作业给你。 任务:伦理速查表 选择你喜欢的饮料(我个人偏爱苏打水),用你喜欢的语音备忘录应用(我喜欢手机上免费的那个),大声回答以下问题: 伦理对你个人意味着什么? 广义上,当你谈论任何类型的技术时,“有益”与“有害”你是如何思考的? 广义上,你如何在自己的生活中权衡伤害与益处?你如何做出涉及权衡伤害与益处的决定? 如果你受雇于某个组织,伦理对你工作的组织意味着什么? 如果你工作的组织有伦理准则,日常工作与该准则的吻合度如何? 如果我们不清楚自己的伦理是什么,就无法就人工智能伦理进行有意义的讨论。 如果你想对你围绕人工智能的伦理进行一次真正深入的评估,我创建了一个免费的GPT。根据你打字的速度,这可能需要10到45分钟。最后,它会向你呈现一份详细的总结,说明它对你伦理的理解,特别是与人工智能相关的部分。再次重申我的免责声明,我在这方面没有任何正规训练,所以请对它的输出持保留态度。 第二部分:人工智能价值链…

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  • Almost Timely News: 🗞️ The Ethics of AI (2025-08-17)

    Almost Timely News: 🗞️ The Ethics of AI (2025-08-17) :: View in Browser The Big Plug 👁️ Catch my opening keynote from the American Marketing Association called Never Think Alone: How AI Has Changed Marketing Forever. 👉 My new book, Almost Timeless: 48 Foundation Principles of Generative AI is now available! Content Authenticity Statement 100%…

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  • How Plain Text Files Supercharge AI Productivity (No Complicated Tools Needed)

    The fastest way to make AI more productive is with plain text files. Over the past few months I’ve been using coding tools like Cline (my current favorite though most any will do) even for non-coding tasks. What makes these special and exceptionally effective is a simple set of practices built into the tools themselves:…

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