Category: Almost Timely

Noticias Casi Oportunas: 🗞️ ¿La IA Le Quitará Su Empleo? (2025-10-05) :: Ver en el Navegador La Gran Promoción 🚨 ¡Descargue ahora la Guía No Oficial del Algoritmo de LinkedIn, RECIÉN ACTUALIZADA con hallazgos completamente nuevos de la semana pasada! Gratis, se requiere completar un formulario. 🇬🇧 ¡Solo quedan 2 plazas para mi taller de…

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Almost Timely News: 🗞️ Adakah AI Akan Mengambil Alih Pekerjaan Anda? (2025-10-05) :: Lihat dalam Pelayar Promosi Istimewa 🚨 Muat turun Panduan Algoritma LinkedIn Tidak Rasmi yang BAHARU DIKEMASKINI sekarang dengan penemuan baharu sepenuhnya sehingga minggu lepas! Percuma, pengisian borang diperlukan. 🇬🇧 Hanya tinggal 2 tempat sahaja untuk bengkel seharian saya di London, England, pada…

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거의 적시 뉴스: 🗞️ AI가 당신의 일자리를 빼앗아갈까요? (2025-10-05) :: 브라우저에서 보기 주요 홍보 🚨 지난주에 발견된 완전히 새로운 내용을 담은 최신 비공식 LinkedIn 알고리즘 가이드를 지금 다운로드하세요! 무료이며 양식 작성이 필요합니다. 🇬🇧 10월 31일 영국 런던에서 열리는 저의 종일 워크숍 좌석이 2개밖에 남지 않았습니다! 콘텐츠 진정성 선언문 이번 주 뉴스레터는 100% 제가 직접 작성했습니다.…

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Almost Timely News: 🗞️ AI会取代你的工作吗？(2025-10-05) :: 在浏览器中查看 重磅推荐 🚨 立即下载全新更新的《非官方领英算法指南》，其中包含截至上周的全新发现！免费，需填写表格。 🇬🇧 我将于10月31日在英国伦敦举办为期一天的研讨会，仅剩2个席位！ 内容真实性声明 本周的通讯内容100%由我本人（人类）生成。您将在视频中看到大量的AI输出，尤其是在分析部分。了解为何进行此类披露是个好主意，以及未来任何与欧盟有业务往来的人都可能需要这么做。 在YouTube上观看本期通讯 📺 点击此处观看本期通讯的视频📺版本 » 点击此处获取纯音频🎧MP3版本 » 我的思考：AI会取代你的工作吗？ 在本周的期刊中，让我们尝试尽可能接近一个明确的答案，来解答这个非常重要的问题： AI会取代你的工作吗？ 这是每个人心中的疑问，关于AI正在吞噬工作或否认AI正在吞噬工作的研究、文章和评论不胜枚举。 好消息是，已经有很多研究，但其中许多是相互矛盾的。所以作为本期通讯的一部分，我们还将探讨如何正确地进行一项情况的元分析。我要强调的是，我不是一名有资质的科学研究员。我没有博士学位，也没有领导研究团队或实验室，所以如果我犯了一些错误，原因就在于此。 第0部分：什么是元分析？ 元分析不过是将大量现有研究汇集起来，看看这些研究总体上说了些什么。 在任何科学领域，通常都有大量的研究发表，人们很难仅凭一篇论文就能看到全貌。元分析的过程就是将与特定主题相关的尽可能多的论文汇集起来，从宏观角度审视它们。当所有结果结合在一起时，它讲述了什么故事？是否存在一些在任何一篇论文中都不可见的趋势，但当多篇论文放在一起时就变得显而易见？ 元分析帮助我们理解这些。元分析的过程在过去一百年，尤其是过去五十年中，已经发生了显著演变。我们稍后会讨论原因，但元分析是我们都应该做的事情，以便理解一个领域或行业正在发生什么。 元分析绝不是：选取任意一篇论文，严重误读其发现，然后将其发布到社交媒体上，仿佛那就是该主题的最终定论。在当今这种点击诱饵盛行的环境中，这种情况发生得太多了。 一个经典的例子是麻省理工学院NANDA关于AI在企业部署中的论文。每个人都在错误引用它，说AI在企业中95%的时间都失败了。如果你真的阅读了那篇论文和它的发现，它说的是在六个月内，只有5%的项目从试点阶段进入了企业的生产阶段。 现在，如果你了解企业软件和企业环境，那么在六个月内，任何高于0%的项目能从试点进入生产阶段都是一个奇迹。你甚至无法在六个月内通过采购获得一台咖啡机，更不用说看到一个企业软件项目在六个月内从试点走向生产了。这令人震惊。但每个人都误读了那篇论文。当人们发布对论文的误读时，那产生了大量的点击诱饵，许多人借此来，嗯，博取关注。但说实话，那并非论文的原意。 元分析——理论上——应该是点击诱饵的解药，它能让我们退一步，在更宏观的背景下审视任何一组事实或研究。 第1部分：准备工作（Mise En Place） 在我们进行元分析之前，我们需要有可供分析的材料。虽然确实有很多文章和评论，但我们希望将分析范围限制在那些我们知道至少经过一定程度事实核查的内容，这意味着学术研究。 我们获取这些论文的第一步，也就是利用AI深度研究工具获取这些同行评审论文。我们需要给它们一个提示，让它们搜寻关于生成式AI是否正在取代工作岗位的合格学术论文和研究。我们将使用这样的提示： 让我们建立一个关于AI——特别是生成式AI——对工作影响的同行评审和预印本研究的系统综述，重点关注关于劳动力替代、AI吞噬工作的论文。允许所有语言，鼓励全球所有出版物。使用2020年1月1日之后发表的研究。优先选择具有有效DOI号码（表示已进行同行评审）的论文，但arxiv和SSRN等网站也是允许的。输出必须包含2个部分。第1部分是引言，包含所有发现研究的1段总结。第2部分是Markdown格式的列表，列出找到的每篇论文，包括其标题、发表日期、如果已通过同行评审则包含接受日期、如果已接受则包含其所在期刊、如果存在则包含其DOI号码，以及论文PDF版本的URL。PDF是强制性的。排除没有可下载PDF版本的论文。在PDF URL后，附上论文的1句话摘要。除我指定的内容外，不包含任何其他部分或文字。不包含一般新闻出版物、社交媒体或其他非学术性质的非合格来源。返回最多100篇论文，按倒序排列，最新论文在前。 我建议您在所有可用的深度研究工具中执行此操作。在这种情况下，只要来源质量好，数量越多越好。 将您所有的研究集中在一个地方，因为我们的下一步是逐一评估每篇论文。 第2部分：个体研究评估 一旦我们有了一份数据列表，我们不应该直接将其全部导入AI工具并告诉AI神奇地处理它。那是一个糟糕的主意。相反，我们希望了解在我们提取的所有来源中，哪些与我们的调查相关，哪些质量最高。 科学界有一种行之有效的方法，称为PRISMA：系统综述和元分析的首选报告项目（Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses）。PRISMA是一个包含27个步骤的清单，旨在提高综述和分析的透明度，以便更容易发现作者的偏见。 例如，在PRISMA发明之前，元分析综述可能包含经过精心挑选的研究来支持特定的观点。如果没有适当的披露，普通读者很难知道该系统综述存在严重偏见。表面上，该分析看起来不错，引用了所包含的不同著作，但对于读者来说，哪些研究被排除在分析之外却是不透明的。 PRISMA步骤5明确要求研究人员解释分析的纳入和排除标准——哪些没有被采纳，为什么？您在第一部分的提示中可以看到有排除标准——没有可下载PDF的论文被排除在外，这意味着一些可能有效但需付费的研究所被排除在外。我可以根据您是否必须为研究付费，从支持某个角度的角度改变结果。您可以看到在某些领域和某些学科中，如果您负担不起研究费用，为研究付费可能会改变元分析的结果。 现在，挑战在于：这是大量数据。每个深度研究项目都成功地识别了几十篇关于该主题的论文。最终，我们得到了174篇不同的论文。我们如何才能使这项工作变得可管理呢？…

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Notícias Quase em Tempo Real: 🗞️ A IA Vai Tirar o Seu Emprego? (2025-10-05) :: Ver no Navegador O Destaque 🚨 Baixe o Guia Não Oficial do Algoritmo do LinkedIn, AGORA ATUALIZADO com descobertas completamente novas da semana passada! Gratuito, preenchimento de formulário obrigatório. 🇬🇧 Restam apenas 2 vagas para o meu workshop de dia…

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