Noticias Casi A Tiempo: 🗞️ Cómo Encontrar Trabajo Usando IA (2025-08-24)

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El 100% del boletín de esta semana fue generado por mí, el humano. Verá abundantes resultados de IA en el video. Descubra por qué este tipo de divulgación es una buena idea y podría ser obligatoria para cualquiera que haga negocios en cualquier capacidad con la UE en un futuro próximo.

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Lo Que Tengo en Mente: Cómo Encontrar Trabajo Usando IA

He tenido la fortuna de no haber necesitado pasar por el proceso de búsqueda de empleo en muchísimo tiempo. La última vez que hice todo el “show”, enviando currículums, etc., fue durante la segunda Administración Bush, hace más de 20 años. Desde entonces, cada puesto que he conseguido ha sido a través de mi red de contactos, salvo el actual que cocreé con Katie Robbert.

Pero, ¿y si ese no fuera el caso? ¿Qué pasaría si no contara con usted (y gracias por estar aquí) para ayudarme? ¿Cómo buscaría trabajo en 2025 si solo tuviera mi historial laboral y las herramientas a mi disposición?

Como era de esperar, usaría muchísima IA. Y, de hecho, he ayudado a amigos y seres queridos a mejorar sus búsquedas de empleo haciendo exactamente eso.

Como sabemos, el mercado laboral actual es REALMENTE difícil. El impacto de la IA en los trabajos y las carreras es real y es ahora, no en un futuro lejano. En un número reciente del boletín de Trust Insights, compartí este análisis de correlación entre el impacto futuro proyectado de la IA en las industrias de Microsoft con datos de demanda de contratación en vivo de Indeed.com.

Microsoft and hiring demand

Lo que vemos es claro y evidente si se conocen las estadísticas. El estudio de Microsoft que proyecta impactos futuros está proyectando impactos actuales. El impacto de la IA es real y es en este momento.

Un poco más de información sobre mí: a principios de la década de 2000, una de mis breves carreras fue en reclutamiento técnico. Pasé un año como reclutador, intentando colocar candidatos en puestos de trabajo justo cuando estalló la burbuja puntocom, lo que hizo que fuera un momento interesante, pero tengo experiencia tanto en la búsqueda de empleos como de candidatos. Esto es relevante en la medida en que tengo experiencia laboral real ayudando a la gente a ser contratada. No como una persona de IA que simplemente divaga sobre algo que ChatGPT le dijo sin ninguna experiencia en el mundo real.

Así que, con todo ese preámbulo, echemos un nuevo vistazo a cómo usaría la IA para ayudarme a encontrar trabajo si tuviera que hacerlo hoy. La versión en video del boletín me mostrará repasando cada paso.

Parte 0: Aviso Especial de Derechos de Autor

Este número del boletín se publica bajo una licencia especial, la licencia internacional Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0. Esto significa:

  • Puede usarlo para fines no comerciales (lo que significa que tiene prohibido revenderlo de cualquier forma o intentar obtener ganancias con él).
  • Tiene prohibido crear obras derivadas de él (es decir, copiarlo y pegarlo y hacerlo pasar por suyo).
  • Si lo comparte o redistribuye, debe dar atribución enlazando a este boletín.

La razón de esta licencia especial es que hay MUCHOS estafadores y depredadores que están vendiendo “humo” a personas cada vez más desesperadas por encontrar trabajo, cobrándoles dinero y haciendo promesas descabelladas de que la IA puede ayudarles a encontrar un empleo si solo desembolsan dinero.

Mi intención es que este boletín sea esencialmente un bien público con las restricciones antes mencionadas. Lo último que cualquiera debería hacer en un mercado de empleadores (frente a un mercado de solicitantes de empleo) es cobrar dinero a los solicitantes de empleo que no tienen, y expresamente prohíbo eso con esta licencia. Si por casualidad ve a alguien revendiendo mis materiales en violación de esta licencia, hágamelo saber para que pueda enviar a mi abogado tras ellos.

Parte 1: Puesta a Punto

Antes de comenzar cualquier tipo de búsqueda de empleo, debemos saber qué queremos hacer. Existe un concepto cultural japonés llamado ikigai que, traducido aproximadamente, significa las cosas que disfruta, las cosas en las que es bueno, las cosas con las que puede ganar dinero y las cosas que hacen del mundo un lugar mejor.

Hay muchas cosas que disfrutamos por las que nadie nos pagará.

Hay muchos trabajos en el mundo en los que no seremos buenos.

Hay muchos empleadores que son empresas que son un poco malas en lo que hacen en términos de hacer del mundo un lugar mejor. De hecho, activamente hacen del mundo un lugar peor.

Idealmente, cualquier trabajo en el que se desempeñe debería ser satisfactorio en esos cuatro ejes porque… bueno, usted pasa la mayor parte de las horas de vigilia de su vida adulta principal trabajando.

Así que su primera parada es tomar la bebida de su elección y la aplicación de notas de voz de su elección y empezar a hablar en voz alta.

  • ¿Qué le encanta hacer?
  • ¿En qué es bueno?
  • ¿Por qué otras personas le pagarían?
  • ¿Qué empresas, si lo contrataran, al menos no harían del mundo un lugar peor?

Dedique un tiempo a esto. Tome unos cuantos cócteles sin alcohol (a mí me encantan el seltzer, la estevia, la lima y la menta). De hecho, es aún mejor si simplemente se expresa con total franqueza y habla en voz alta o conversa con un amigo de confianza sobre estos cuatro temas. Su objetivo es tener de 5 a 10 minutos de respuestas para cada uno en una conversación cruda y honesta. No se preocupe por la gramática, la corrección, ni por nada más que por cómo se siente y cómo expresa esos sentimientos sobre el trabajo.

Pase eso por la aplicación de transcripción de su elección; la mayoría de las aplicaciones de notas de voz hoy en día tienen la transcripción incorporada.

También querrá tener a mano una copia actual de su CV/currículum (de ahora en adelante, me referiré a esto como CV, ya que la mayor parte del planeta lo llama así), así como una copia actual de su perfil de LinkedIn. Si no están actualizados, asegúrese de tener las actualizaciones a mano en algún lugar: una nota de voz, algunas notas, etc.

Parte 2: Inventario de Habilidades Duraderas

Katie Robbert escribió recientemente un excelente artículo sobre las “habilidades blandas”, que en realidad son habilidades transferibles, habilidades duraderas que perduran de un trabajo a otro, de una industria a otra, habilidades como la escucha activa, la empatía, el pensamiento crítico, etc. En una era de IA, las habilidades duraderas son más importantes que nunca porque son las habilidades que la IA no necesariamente aporta tan bien.

Además de eso, necesitamos entendernos a nosotros mismos. Podríamos tener un sentido de nosotros mismos que no esté alineado con cómo nos mostramos en el mundo, y especialmente podríamos tener un sentido de nuestra personalidad que no esté alineado con lo que queremos hacer.

El marco de análisis de personalidad que más utilizo es el Big 5/OCEAN. Este, de todas las diferentes evaluaciones de personalidad, es el único que ha pasado algún tipo de revisión por pares, mientras que todas las demás, desde Myers-Briggs hasta DISC y… lo que sea… son esencialmente astrología empresarial. Son divertidas, son entretenidas, pero no han pasado la revisión por pares, por lo que su fiabilidad como métrica o herramienta de evaluación no es tan buena.

Nuestro primer paso, entonces, es hacer un análisis de personalidad de nosotros mismos. Así es como se hace. Tome todas las transcripciones de todo lo que grabó en la Parte 1, además de su CV y su perfil de LinkedIn, y aliméntelas a la IA de su elección con esta instrucción.

Descargo de Responsabilidad Especial: este boletín y sus instrucciones no tienen la intención de diagnosticar, evaluar o recomendar consejos para ninguna condición, física o mental. Siempre consulte a su profesional de la salud calificado para obtener consejos de salud específicos para su situación.

Descargue el PDF de la instrucción aquí, luego simplemente colóquelo en el chat.

Lo que obtendrá de vuelta es un análisis de personalidad decente basado en la cantidad de texto que proporcionó. Si hizo un buen trabajo narrando lo que quiere, hablando con honestidad, y si la transcripción es precisa, esto le dirá mucho sobre usted mismo en el contexto específico del trabajo y el trabajo que desea hacer.

Una vez hecho esto, ahora tomamos su CV, su análisis de personalidad y este Bloque de Conocimientos de Mapeo de Habilidades Duraderas (PDF) y le pedimos a la IA que analice y proporcione un mapeo de habilidades duraderas:

Con este análisis de personalidad y su perfil de LinkedIn, apliquemos las lecciones de esta investigación para comprender mejor sus habilidades duraderas (a veces conocidas como habilidades transferibles o habilidades blandas) y qué oportunidades profesionales laterales podrían ser adecuadas para ellos.

Lo que obtenemos a cambio es una lista sólida de habilidades duraderas, las habilidades transferibles que usamos en cada trabajo. Debido a que se deriva de nuestro análisis de personalidad Big 5, debería ser un ajuste razonable, y si está totalmente equivocado, verifique que sus materiales de entrada sean correctos.

Parte 3: Ajustando el CV

Una vez que tenga su lista de habilidades duraderas con su guía de oportunidades laterales, es hora de comenzar a ajustar el viejo CV. Queremos que refleje no solo lo que hemos hecho, sino también quiénes somos, y queremos que sea exhaustivo, ya que será la base de futuros esfuerzos.

Queremos algo en profundidad. Aquí hay una instrucción inicial:

Con este entendimiento y los datos proporcionados hasta ahora, tome sus datos de perfil de LinkedIn existentes, datos de CV y otros datos, y proporcione una reescritura utilizando sus recomendaciones. Fusionar información conflictiva y eliminar duplicados. No debe haber referencias a versiones o documentos anteriores; el perfil de LinkedIn debe ser completamente autónomo. Prodúzcalo con todas las secciones posibles; los perfiles de LinkedIn siempre contienen una declaración “Acerca de”, experiencia, educación, principales habilidades e información de contacto. Si está disponible, incluya premios recibidos, publicaciones, causas y otras partes opcionales de los datos del perfil de LinkedIn si el usuario ha proporcionado la información. Recuerde que debemos mantenernos fácticamente correctos, veraces y honestos al implementar sus cambios. Al escribir declaraciones personales, aproveche toda la información de nuestra conversación hasta ahora, especialmente sobre las habilidades duraderas. Si la información fáctica no está disponible, omítala. Produzca el perfil en el lienzo.

Esto debería producir una copia maestra detallada de su perfil de LinkedIn basada en la información hasta el momento. Querrá actualizar su perfil de LinkedIn y otros perfiles similares (Indeed.com, etc.) con él. Si tiene un sitio web personal fuera de LinkedIn (y debería, idealmente), querrá actualizarlo también con esta información.

Recuerde que este perfil es nuestro perfil maestro. Debe contener todo lo imaginable. No se preocupe por adaptarlo todavía; llegaremos a esa parte más tarde. Ahora mismo, la exhaustividad es lo que nos importa.

Parte 4: Construyendo el Motor de Contenido Colateral

Nuestro siguiente paso es construir el Motor de Contenido Colateral. ¿Qué es esto? En resumen, es una aplicación personalizada que usted construirá y que adaptará su perfil a situaciones específicas. Así es como se hace. En ChatGPT, tenemos GPTs. En Google Gemini, se llaman Gems. En Claude, se llaman Projects. Como sea que los llame la plataforma de su elección, estas son miniaplicaciones de IA. No necesita codificar nada. Solo necesita proporcionar instrucciones sobre cómo configurarlas.

Estas generalmente requieren cuentas de pago, para que lo sepa, de la variedad de $20/mes. Si no tiene acceso a la versión de pago, puede copiar y pegar las instrucciones en su lugar. Es menos conveniente, pero sigue siendo gratis.

Usaré ChatGPT como ejemplo, pero el proceso es casi idéntico en cualquier plataforma que los admita, y la instrucción es casi la misma.

Colocará el PDF apropiado en el sistema junto con su CV, análisis de personalidad e inventario de habilidades duraderas. Para el Gem/GPT/Project, también proporcionará una instrucción básica:

Siga estrictamente las INSTRUCCIONESDEL SISTEMA en el {system}-systeminstructions.pdf

sustituyendo chatgpt, gemini o claude por {system} (es decir, siga estrictamente las INSTRUCCIONESDEL SISTEMA en el chatgpt-systeminstructions.pdf).

Lo que hace el Motor de Contenido Colateral es simple: con cualquier descripción de puesto dada y/o, opcionalmente, el perfil de LinkedIn del gerente de contratación, intentará adaptar su CV existente (que cargó como cv.pdf), su inventario de habilidades duraderas (que cargó como durable-skills-inventory.pdf) y su análisis de personalidad (cargado como personality-analysis.pdf) para que se ajuste a la descripción del puesto y al perfil del gerente de contratación, manteniéndose veraz y honesto, y escribiendo en su estilo.

Esto le ayudará a personalizar versiones revisadas de sus documentos para cualquier trabajo al que le interese postularse, aprovechando TODA la información que ha recopilado hasta este punto y evitando que tenga que reescribir manualmente cada vez, lo cual es tedioso.

¿Por qué no le proporciono Gems/GPTs/Projects preconstruidos? Por un lado, quiero que proporcione su propio CV, análisis de personalidad y análisis de habilidades duraderas. Y por otro, ese tipo de información es PROFUNDAMENTE personal, sensible y protegida. No confiaría en absoluto en un GPT/Gem/Project proporcionado por alguien que no conociera bien con mi historial de empleo detallado e información de personalidad. Eso es una mina de oro para el robo de identidad y el fraude.

No utilice sistemas de IA de otras personas para asuntos profesionales a menos que confíe en ellos, ya sea un proveedor o un individuo. Sí, es conveniente si alguien más lo hace por usted, pero esa conveniencia siempre tiene un precio.

Parte 5: Construyendo los Grandes Éxitos

Ahora es el momento de ponerse manos a la obra. La búsqueda de empleo, incluso en las mejores circunstancias, nunca es “constrúyelo y ellos vendrán”. Es un trabajo de ventas a tiempo completo, y lo que está a la venta son sus servicios. Casi dije que lo que está a la venta es usted, pero esa es una profesión muy diferente. El comprador es el gerente de contratación y la empresa contratante, ya sea que trabaje en la sala de correo o en la oficina de la esquina.

La mala noticia es que la búsqueda de empleo es el trabajo de ventas peor pagado del mundo. La buena noticia es que las herramientas de IA actuales son excelentes para hacer parte del trabajo pesado por usted.

Antes de comenzar, compartiré algunos consejos de mis días como reclutador. Esto es lo que les decía a los candidatos. Establezca sus expectativas para la búsqueda de empleo siguiendo la regla de los 10:

Por cada:

  • 1 trabajo aceptado necesitará
  • 10 ofertas de empleo
  • 100 entrevistas (1 entrevista puede tener hasta 10 rondas, por cierto)
  • 1000 llamadas de selección
  • 10000 solicitudes/consultas

¿Realmente requerirá tantas solicitudes? No. Pero al establecer números imposiblemente altos como nuestras expectativas, esto logra dos cosas.

Primero, nos prepara mentalmente para el trabajo pesado que es la búsqueda de empleo. Si supiera que tiene que alcanzar una cuota de 10,000 solicitudes de empleo, ¿solicitaría un trabajo al día? De ninguna manera. Estaría solicitando todo lo que le califica, cada lugar al que pueda ir, contactando a cada persona en su red, tratando de alcanzar ese número mágico de 10,000.

Segundo, reduce drásticamente el impacto de cualquier rechazo individual. Las ventas se tratan de rechazo. Si tiene el corazón puesto en ese único trabajo en esa única empresa, entonces si no lo consigue, su corazón se romperá. Colapsará emocionalmente. Es terrible.

Si el trabajo es solo uno de los miles a los que ha postulado y recibe un rechazo, seguirá sintiéndose decepcionado, pero sabrá que es solo un rechazo más en el montón.

Y como beneficio adicional, si lo trata como un juego de números, si lo trata como un proceso de ventas B2B a escala, entonces cuando llegue el momento de tomar una decisión, si ha alcanzado esos números absurdos, probablemente tendrá más de una oportunidad para elegir.

Con eso en mente, uno de sus mayores aliados son los agentes de investigación profunda de IA, los que están integrados en herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, etc., generalmente en el programa de pago, pero algunos lugares como Perplexity le darán un par de informes al día de forma gratuita. Eso es más que suficiente.

Así es como los usará. Con esta instrucción de Investigación Profunda, más el texto del encabezado, iniciará un proyecto de investigación todos los días.

Descargue la instrucción de investigación de empleos aquí, en formato PDF.

Le dará esta información. Copie y pegue esto, con el PDF, y edite la instrucción con sus datos específicos como ubicación, palabras clave, etc.

Realice un informe de Investigación Profunda con el Prompt de Investigación Profunda de Empleos.

## VARIABLES

* `USER_CV_TEXT`: adjunto como PDF
* `USER_GEOGRAPHY`: [Ingrese su ubicación de trabajo deseada, p. ej., "Boston, MA", "Austin, Texas", "Reino Unido", o "Cualquier lugar (Remoto)".]
* `USER_DESIRED_ROLES_KEYWORDS`: [Liste los títulos de trabajo, palabras clave o industrias a las que se dirige, p. ej., "Gerente de Proyecto Senior, Agile, Scrum Master, PMP", "Marketing Digital, SEO, Estrategia de Contenido", "Enfermero Registrado, UCI, Sala de Emergencias".]
* `MAX_POSTING_AGE_DAYS`: [Ingrese la antigüedad máxima de las publicaciones de empleo en días. El valor predeterminado es 30.]
* `CONSIDER_REMOTE_OPTIONS`: [Ingrese "Sí" o "No". Si es "Sí", la búsqueda incluirá roles remotos además de su geografía especificada.]

Luego, inicie un informe de investigación profunda.

Lo que debería recibir de vuelta es una lista seleccionada de 15-20 trabajos a los que puede postularse. Al día siguiente, pedirá lo mismo, pero proporcionando los listados del día anterior como trabajos que el agente de Investigación Profunda debería excluir.

Repita el proceso.

Una vez que tenga su lista de trabajos, comience a tomar cada descripción de puesto y, opcionalmente, la información del gerente de contratación si la tiene, e insértela en su Generador de Contenido Colateral del paso anterior. Formatee su CV y carta de presentación en el formato que requiera el portal, y revise tantos como pueda al día.

Parte 6: Conclusión

El proceso que he descrito aquí es el que utilizo para mis amigos que buscan trabajo. Existe una versión técnicamente más sofisticada que utiliza agentes de IA y algo de código para hacer cosas como PDFs automáticamente, pero el núcleo es el mismo, y cualquiera que pueda copiar/pegar o arrastrar y soltar puede usar esto.

Como dije en la Parte 4, sea muy cauteloso al usar sistemas de otras personas que usted no construyó cuando se trata de asuntos profesionales, porque esa es información sensible y protegida. Es todo lo que un actor malicioso necesitaría para cometer fraude de identidad con sus datos, así que tenga cuidado con quién comparte sus datos.

Como recordatorio, si está utilizando una herramienta de IA gratuita, no es gratuita, está pagando con sus datos. Así que asegúrese de que está utilizando una herramienta que tenga una buena política de privacidad, unos términos de servicio claros. Lea los términos de servicio, lea la política de privacidad, asegúrese de que sus datos estén seguros antes de construir un GPT o un gem o un artefacto, lo que sea, en el sistema de su elección, porque quiere proteger estos datos tan sensibles.

Finalmente, tengo que incluir el descargo de responsabilidad legal obligatorio de que no proporciono absolutamente ninguna garantía, servicio o ningún tipo de soporte para estos materiales. Úselos bajo su propio riesgo; si ChatGPT arruina su carrera, no es mi culpa. Si mis instrucciones lo dejan sin empleo, no es mi culpa, etc. He hecho todo lo posible para crear herramientas razonablemente efectivas y se las doy de forma gratuita con el entendimiento de que, después de esto, todo depende de usted. Los resultados que obtenga, buenos o malos, dependen completamente de usted.

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  • MarketingProfs B2B Forum, Boston, noviembre de 2025

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Nos vemos la próxima semana,

Christopher S. Penn


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