Almost Timely News: 🗞️ Cognitive Offloading and AI (2025-09-28) :: View in Browser The Big Plug 🇬🇧 There are only 2 seats left for my full day workshop in London, England, on 31 October! 👁️ Register for our new online course, the AI-Ready Strategist, now available! Content Authenticity Statement 100% of this week’s newsletter was
及时快讯: 🗞️ 使用AI进行分析 (2025-09-21) :: 在浏览器中查看 重点推荐 🇬🇧 我将于10月31日在英国伦敦举办的全天研讨会，仅剩4个席位！ 👁️ 立即注册我们全新的在线课程《AI就绪战略家》！ 内容真实性声明 本周通讯100%由我（人类）创作。您将在视频中看到大量的AI输出。 了解为何这类披露是个好主意，并且可能很快成为与欧盟有任何业务往来者的强制要求。 在YouTube上观看本期通讯 📺 点击此处观看本期通讯的视频📺版本 » 点击此处获取纯音频🎧MP3版本 » 我的思考：使用AI进行数据分析 在本周的文章中，让我们来谈谈我最喜欢的话题之一，一个我20年前就因此而闻名的话题——数据分析。数据分析仍然是我的挚爱，它能够揭示数据的秘密，并告诉我们有用的信息。 在关于生成式AI的所有喧嚣中，我们忽略了一些数据分析，在其他情况下，我们甚至丢失了数据。数据隐私的改变减少了我们可访问的数据量；一些浏览器和设备根本不发送任何数据。 但即使有这些变化，我们仍然有足够的数据可以进行某种程度的分析，特别是如果我们能很好地请求人们帮助提供数据——并以价值作为回报。 本周，让我们看看如何利用生成式AI的力量进行数据分析。 我还要提醒一点，本周的内容会稍微偏技术性，因为我们不能完全信任生成式AI自行进行数学计算。生成式AI模型根本无法进行数学运算。这实际上不是它们架构的一部分。但它们可以编写代码（这是一种语言）来为我们进行数学计算——这就是我们将要做的事情。 第1部分：前期准备 在我们做任何事情之前，我们需要明确我们正在做什么。花些时间坐下来，仔细思考并解释你想要了解什么。你的目标是什么？你为什么要查看你的数据？你希望获得什么？ 例如，对于这份通讯，我可能会说： 我非常想了解“及时快讯”这份我运营的Substack通讯，以及如何在未来六个月内将其订阅用户从今天的近30万增加到40万。我的目标是在2026年3月前达到40万订阅用户。为了实现这个目标，我需要做更多、更少或不同的事情是什么？ 你需要准备的第二件事是分析数据。因为我们将间接使用代码，所以这些数据应该采用干净、机器可读的格式。CSV文件和JSON文件都可以，几乎任何机器文件也行。大多数软件平台都可以导出这两种格式之一，所以请务必导出所有你能获取的数据。 对于这份通讯，我可能会导出我的Substack分析数据、社交媒体分析数据、Google Search Console分析数据、Google Analytics 4数据——基本上，所有能帮助我回答关于我的目标问题的数据。你很可能会遇到只能通过截图获取的数据，所以你需要使用你喜欢的AI工具将这些截图转录成文本文件。 你需要准备的第三件事是，在与你的分析数据匹配的给定时间段内，你所做的活动集合。如果你正在查看30天的数据，那么在这段时间内，你的活动都做了什么？例如，如果我们谈论营销，发出了多少封邮件、发送了哪些邮件，发布了哪些社交帖子，上传了哪些视频等等。 如果你关注的是身体健康，你将拥有你的健康数据，如步数、心率等，以及在这30天内你所做的事情。你吃了什么，何时以及如何锻炼等等，尽可能提供详细的信息。 通常，收集这些数据最简单的方法是，准备好你喜欢的饮料，打开手机上的语音备忘录应用，查看你的日历，或许还有你的收件箱，然后回顾你在那段时间内所做的一切。根据系统不同，你可能还可以导出你的数据。LinkedIn等社交网络允许你导出所有数据。 例如，对于这份通讯，我可能会说： 每周日早上6点30分（美国东部时间），我都会发出“及时快讯”通讯。我通过Substack发送这份通讯，同时也会发布到我的网站ChristophersPenn.com上，并使用LinkedIn的通讯功能和随附的社交帖子将其发布到LinkedIn。在一周内，我在工作日每天在LinkedIn上发布一到两次，并且每个工作日都在我的Substack上发布一条简短笔记。我每天都会在YouTube上发布视频，这些视频包含指向我各个平台的链接。我每个工作日都会在我的个人博客ChristophersPenn.com上发布一篇常规博客文章。 你需要准备的第四件事是访问编码工具。这是无法避免的；一些最佳的分析结果来自生成式AI无法完成的数学和统计方法。 好消息是现在有很好的选择。Google Colab非常出色，它允许你直接在体验中结合Gemini使用生成式AI提示词。无需安装——它非常有用。如果你正在处理高度敏感的数据，你可以私密且安全地使用像Qwen 3 Coder这样的开源模型与Ollama。这需要更多的设置工作，但它能保证私密性。 第2部分：凯尔西的冰箱里有什么？ 我的朋友兼同事凯尔西经常说，她最喜欢的生成式AI用例是拍下冰箱里的东西，然后问AI可以用这些食材做什么菜。虽然这看起来是一个相当直接的用例，但它却是生成式AI最深刻的数据分析用例之一的基础，[我在我的书《近乎永恒》（Almost Timeless）的第X条原则中详细阐述了这一点]：询问AI。 根据你的目标和你所拥有的数据，询问AI你能用这些数据做什么。 以下是一个示例提示词： 您是一位屡获殊荣的营销分析和统计专家，对营销数据分析、数据架构和数据工程有深入的理解。我想了解如何从我现有的营销数据中提取见解，以更好地了解我的营销哪些方面有效。我的营销目标是{详细的目标列表}。在过去的X天里，我进行了{营销活动的全面总结}。我可用的数据包括{你的数据列表}，并且我可以从{你的Martech列表}导出数据。我已附上一些样本。{请务必实际包含这些样本}。让我们探讨一下我可以用这些数据做什么。请告诉我，在Python中我可以使用哪些统计和机器学习方法（包括监督式和非监督式）来进行根本原因分析、归因、提升、倾向性分析或其他有用的、可操作的洞察力提取方式——请根据我的数据和目标做出最佳判断，并理解这就是我所拥有的所有数据。请考虑数据如何进行交叉引用、链接、标准化或反标准化，以及您所了解的其他数据工程技术。将此视为一个食谱挑战，我提供食材，我们找出能烹饪出什么。根据这些数据，我能“烹饪”出哪些见解，以及如何烹饪？请将您的思维扩展到超越常见的营销分析。我们还可以借鉴其他学科和领域的技术吗？请以Markdown格式返回结果，解释将帮助我充分利用数据的具体Python库、方法、策略和技术。请记住，我们是在规划、头脑风暴和思考，而不是编写代码。不要编写代码。 显然，请根据你正在从事的领域——营销、销售、财务、健康等——进行调整。 为什么这会奏效？因为所有的生成式AI模型都消化了比我们人类所能掌握的更多的最佳实践和领域数据。我们的大脑没有那么大。通过询问AI，我们正在利用它的知识，不仅是营销，还有数据分析的每一个领域，来提出答案。 一旦我们得到了一个详尽的可能选项列表，请向AI提出一些后续问题。以下是接下来应该做的事情。
Noticias Casi A Tiempo: 🗞️ Usando IA para Analíticas (2025-09-21) :: Ver en el navegador El Gran Promocional 🇬🇧 ¡Solo quedan 4 cupos para mi taller de día completo en Londres, Inglaterra, el 31 de octubre! 👁️ ¡Inscríbase en nuestro nuevo curso en línea, el Estratega Preparado para IA, ya disponible! Declaración de Autenticidad del
Berita Hampir Tepat Pada Masanya: 🗞️ Menggunakan AI untuk Analitik (2025-09-21) :: Lihat dalam Pelayar Promosi Utama 🇬🇧 Tinggal 4 tempat sahaja lagi untuk bengkel sehari penuh saya di London, England, pada 31 Oktober! 👁️ Daftar untuk kursus dalam talian baharu kami, Ahli Strategi Sedia AI (AI-Ready Strategist), kini tersedia! Penyata Ketulenan Kandungan 100% daripada
거의 적시 뉴스: 🗞️ 분석에 AI 활용하기 (2025-09-21) :: 브라우저에서 보기 주요 홍보 🇬🇧 10월 31일 영국 런던에서 열리는 저의 종일 워크숍에 단 4자리만 남았습니다! 👁️ 지금 바로 새로운 온라인 강좌, AI-Ready Strategist에 등록하세요! 콘텐츠 진정성 선언 이번 주 뉴스레터의 100%는 사람인 제가 직접 작성했습니다. 영상에서는 풍부한 AI 결과물을 보실 수 있습니다. 이러한 공개가 왜
Almost Timely News: 🗞️ Using AI for Analytics (2025-09-21) :: View in Browser The Big Plug 🇬🇧 There are only 4 seats left for my full day workshop in London, England, on 31 October! 👁️ Register for our new online course, the AI-Ready Strategist, now available! Content Authenticity Statement 100% of this week’s newsletter was
差不多及时新闻：🗞️ 在混沌的AI世界中，销售如何变革 (2025年9月14日) :: 在浏览器中查看 重磅推荐 🇬🇧 我将于10月31日在英国伦敦举办的全天研讨会仅剩10个席位！ 👁️ 立即报名我们全新的在线课程《AI就绪战略家》，现已开放！ 内容真实性声明 本周的时事通讯100%由本人（人类）撰写。您将在视频中看到丰富的人工智能输出内容。了解为何此类披露是明智之举，并且在不久的将来，任何与欧盟开展业务的实体都可能被要求进行此类披露。 在YouTube上观看本期时事通讯 📺 点击此处观看本期时事通讯的YouTube视频版本 📺 » 点击此处获取MP3音频 🎧 版本 » 我的思考：在混沌的AI世界中，销售如何变革 我一直在深入思考销售如何变革，这不仅是受AI的影响，也包括人们行为方式的改变。经过大量研究，我得出的结论是，大多数销售方法论都存在严重问题。并非销售方法论本身不好，而是因为它们在创建之时是行之有效的，适应了当时的时代。但时代在变，人们在变，行为也在变。 所以本周，我将分享我对这个话题的看法，以及我们可以如何适应的一些建议。这些内容都不应是全新的——人类的变化速度并没有那么快。其中一些会包含实用的人工智能技巧，但销售目前还不是一个完全由AI主导的流程，因此AI能做什么和不能做什么都有限制。 最重要的是，这些是我个人对销售的思考。请不要将其视为某种强制性指令或最终定论。这仅仅是我的想法，我在此与您分享。 第一部分：大局观 我们当中有多少人作为客户会期待销售过程呢？ 嗯，大概就像我们期待看牙医一样。销售是必要的，但并不总是令人愉快的。当你作为客户开始销售流程时，你很清楚自己将要面对什么。 无休止的邮件。电话。提醒。那些可爱的“您是合适的人选吗”和“我不想打扰您（但实际上我会的）”。甚至更多的无休止会议，根据采购规模，还有采购委员会、RFP（提案请求），一次又一次的演示，直到所有供应商都模糊不清，你最后选择一个带来最好零食的，或者最便宜的，又或者是因为供应商曾带最高层利益相关者去打高尔夫，或者他们是大学室友、兄弟会成员之类的，所以被看中的。 作为客户，销售过程令人厌烦的方式数不胜数。 如果我们能随心所欲，并且诚实地说，我们巴不得能把整个过程都委托出去，直到最后我们快速浏览一份符合我们标准的供应商概要，从中选一个，然后继续我们的生活。我们根本不想投入数小时、数天、数周甚至数月的时间来处理作为客户的销售流程。 越来越多的人正在使用生成式AI工具，如Copilot、ChatGPT、Gemini等，来完成这些工作。稍后我们会详细讨论。 我们还必须承认的另一个宏观事实是，当前的大环境确实有些糟糕。经济深度不确定性，失业潮四起，地球（在某些情况下是真的）熊熊燃烧——我无需赘述这些现实给我们带来的巨大心理压力。去Google Trends看看“附近现在开门的酒吧”的搜索趋势，你会发现一些非常有趣的现象，尤其是在过去五年的时间框架内。 过去五年，自2020年3月以来，这种状况给我们带来了巨大的心理和情感压力。我们以生产力之名被赋予了比以往更多的工作、更多的挑战，而资源却更少。这反过来意味着我们投入到任何特定流程——尤其是销售流程——的精力都更少。 这就是我关于销售框架的评论之处——许多销售框架都建立在一个关键假设之上：人们愿意并且能够投入大量时间在销售过程中保持理性、反思、深思熟虑和彻底。 我们并非如此，除非那是我们深切关心的事情。对于我们关心的事情，我们确实会过度思考。 那堆销售RFP回复？那可能根本不在我们关心的事情清单上。 这反过来意味着，即使我们表面上看起来很周到，正在审阅RFP等，很可能我们实际上并不关心，或者已经把它委托给了其他人或某种工具。（RFP回复处理是一项主要的人工智能任务。） 那么，销售流程现在处于何种境地？大部分是混乱不堪。现在和任何企业主聊聊，特别是那些业务涉及复杂销售的（比如不是买一包口香糖或凌晨三点在亚马逊盲目点击购买的简单交易）。销售周期变慢了。决策时间更长了。更多的销售以“未决策”告终。“未决策”是我们的头号竞争对手。我从其他代理商老板和那些进行复杂销售的人那里经常听到这个说法。我们不是输给某个知名竞争对手。我们什么都没输。仅仅是“未决策”。潜在客户对你的“鬼影”比一部伊万·雷特曼的电影还多。 作为一个有东西要卖的人，我两边都深有体会。我每天收到大量的推销，几乎全部置之不理。而作为一个销售者，我每天进行大量的推销，却很少得到回应。 那么我们该怎么办呢？好吧，让我们重新思考销售本身。 第二部分：转向买家赋能 咨询顾问们热衷于创造听起来新颖且高大上的词汇（主要是为了证明其高昂的持续费用），从“解决方案销售”到“销售赋能”再到“营收运营（RevOps）”。但所有销售的核心理念主要都建立在一个假设上：销售人员的工作是销售，并且表现得好像他们是关于客户知识的“守门人”。 每一个框架，从老式的“抓住领带不放直到他们购买”到挑战者销售法（Challenger Sales Methodology）再到SNAP销售法，都假定客户愿意花时间学习、了解选项、做出理性选择、深思熟虑并进行反思。像Trust Insights这样的机构，尤其在像挑战者销售法这样的框架中被告知，我们需要重新定义客户的问题，让他们了解客户从未想过的解决问题的新奇方式，解释他们如何陷入困境，并展示我们是如何成为该问题的新颖解决方案的。 问题是：现在人们真的这样购买吗？ 在我演讲的会议和活动中，在酒吧里，在走廊上，在排队时，我越来越多地听到同样的说法，当我从客户的角度问人们关于销售的问题时，他们会说：“哦，我直接问ChatGPT就行了。”而且我们都知道生成式AI在事实核查方面的可靠性如何，尤其是在非常具体的细节上。 但这就是人们想要的购买方式。他们想把那些不喜欢做的工作委托给AI——这也是我们一直倡导的AI最佳用例。不要把你热爱的工作，那些有创意、有表现力、能让你感到满足的事情交给AI。把那些你不想做、没时间做、重复乏味又痛苦到你希望它消失的烂事交给AI。我们称之为 TRIPS框架——哪些工作交给AI，哪些工作自己保留——即时间、重复性、重要性、痛苦和充足数据。凯蒂·罗伯特（Katie Robbert）将在我们新课程《AI就绪战略家》中为您详细讲解。 猜猜处理销售过程符合哪些条件？是的。它耗时。它重复。它很重要但大多数时候并非任务关键。它令人痛苦。而且我们当然有足够的数据，比如RFP和其他材料，来评估供应商是否符合我们的需求。 如果我们从买家的角度来思考销售呢？
Almost Timely News: 🗞️ 혼란스러운 AI 세상에서 영업 방식이 어떻게 변화하고 있는가 (2025-09-14) :: 브라우저에서 보기 주요 소식 🇬🇧 10월 31일 영국 런던에서 열리는 저의 종일 워크숍 좌석이 단 10개 남았습니다! 👁️ 새로운 온라인 강좌, AI-Ready Strategist에 지금 등록하세요! 콘텐츠 진정성 선언문 이번 주 뉴스레터의 100%는 사람인 제가 직접 작성했습니다. 영상에서는 풍부한 AI 결과물을 보실
Almost Timely News: 🗞️ Bagaimana Jualan Berubah dalam Dunia AI yang Kucar-Kacir (2025-09-14) :: Lihat dalam Pelayar Promosi Utama 🇬🇧 Tinggal 10 tempat sahaja lagi untuk bengkel sehari penuh saya di London, England, pada 31 Oktober! 👁️ Daftar untuk kursus dalam talian baharu kami, Ahli Strategi Sedia AI, kini tersedia! Kenyataan Ketulenan Kandungan 100% daripada
