Almost Timely News: 🗞️ Como Encontrar um Emprego Usando IA (24-08-2025)

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Declaração de Autenticidade do Conteúdo

100% da newsletter desta semana foi gerada por mim, um ser humano. Você verá muitos resultados de IA no vídeo. Saiba por que este tipo de divulgação é uma boa ideia e pode ser exigido em breve para qualquer pessoa que faça negócios com a União Europeia.

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O Que Me Ocupa a Mente: Como Encontrar um Emprego Usando IA

Tive a sorte de, na minha vida, não precisar passar pelo processo de procura de emprego há muito, muito tempo. A última vez que passei por todo o espetáculo de enviar currículos e afins foi durante a segunda administração Bush, há mais de 20 anos. Desde então, todas as posições que consegui foram através da minha rede de contatos, exceto a minha atual, que co-criei com Katie Robbert.

Mas e se não fosse o caso? E se eu não tivesse você (e obrigado por estar aqui) para me ajudar? Como eu procuraria um emprego em 2025 se tivesse apenas meu histórico profissional e as ferramentas à minha disposição?

Sem surpresa, eu usaria muita, mas muita IA. E, de fato, tenho ajudado amigos e entes queridos a melhorar suas buscas por emprego fazendo exatamente isso.

Como sabemos, o mercado de trabalho está MUITO difícil agora. O impacto da IA nos empregos e carreiras é real e é agora, não em um futuro distante. Em uma edição recente da newsletter da Trust Insights, compartilhei esta análise de correlação entre o impacto futuro projetado da IA pela Microsoft nas indústrias com dados de demanda de contratação em tempo real do Indeed.com.

Microsoft and hiring demand

O que vemos é nítido e claro, se você entende de estatística. O estudo da Microsoft que projeta impactos futuros está, na verdade, projetando impactos atuais. O impacto da IA é real e está acontecendo agora.

Um pouco mais sobre minha experiência: no início dos anos 2000, uma das minhas carreiras de curta duração foi em recrutamento técnico. Passei um ano como recrutador, tentando colocar candidatos em vagas justamente quando a bolha da internet estourou, o que tornou o período interessante, mas tenho experiência tanto em buscar vagas quanto em encontrar candidatos. Isso é relevante porque tenho experiência profissional real em ajudar pessoas a serem contratadas. Não sou como alguém que ‘entende de IA’ apenas falando o que o ChatGPT lhes disse, sem qualquer experiência no mundo real.

Com toda essa introdução, vamos dar uma nova olhada em como eu usaria a IA para me ajudar a encontrar trabalho, se tivesse que fazer isso hoje. A versão em vídeo da newsletter me mostrará passando por cada etapa.

Parte 0: Aviso Especial de Direitos Autorais

Esta edição da newsletter é lançada sob uma licença especial, a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 4.0 Internacional. Isso significa:

Você pode usá-la para fins não comerciais (o que significa que é proibido revendê-la de qualquer forma ou tentar lucrar com ela).
É proibido criar obras derivadas a partir dela (ou seja, copiar, colar e apresentar como sua).
Se você compartilhá-la ou redistribuí-la, deve dar crédito, linkando para esta newsletter.

O motivo desta licença especial é que existem MUITOS golpistas e predadores que estão vendendo ‘poções mágicas’ a pessoas cada vez mais desesperadas para encontrar trabalho, cobrando dinheiro e fazendo promessas extravagantes de que a IA pode ajudá-las a conseguir um emprego, desde que paguem.

Minha intenção é que esta newsletter seja essencialmente um bem público com as restrições mencionadas. A última coisa que alguém deveria fazer em um mercado de empregadores (em contraste com um mercado de candidatos) é cobrar dinheiro de quem procura emprego e não tem, e eu expressamente proíbo isso com esta licença. Caso você veja alguém revendendo meus materiais em violação desta licença, por favor, me avise para que eu possa acionar meus advogados.

Parte 1: Mise en Place

Antes de iniciar qualquer tipo de busca por emprego, precisamos saber o que queremos fazer. Existe um conceito cultural japonês chamado ikigai que, traduzido de forma aproximada, significa as coisas que você gosta de fazer, as coisas em que você é bom, as coisas pelas quais você pode ganhar dinheiro e as coisas que tornam o mundo um lugar melhor.

Há muitas coisas de que gostamos e pelas quais ninguém vai nos pagar.

Existem muitos empregos no mundo em que não seremos bons.

Existem muitos empregadores cujas empresas são, de certa forma, ruins no que fazem em termos de tornar o mundo um lugar melhor. Eles ativamente tornam o mundo um lugar pior.

Idealmente, qualquer trabalho que você faça deveria ser gratificante ao longo desses quatro eixos porque… bem, você passa a maior parte das horas acordado da sua vida adulta trabalhando.

Então, sua primeira parada é pegar a bebida de sua escolha e o aplicativo de notas de voz de sua preferência e começar a falar em voz alta.

O que você ama fazer?
No que você é bom?
Pelo que outras pessoas pagariam você para fazer?
Quais empresas, se o contratassem, pelo menos não tornariam o mundo um lugar pior?

Dedique algum tempo a isso. Tome alguns mocktails enquanto pensa (sou fã de água com gás, estévia, limão e hortelã). Na verdade, é ainda melhor se você simplesmente ‘espumar pela boca’ e falar em voz alta ou conversar com um amigo de confiança sobre esses quatro tópicos. Seu objetivo é ter de 5 a 10 minutos de respostas para cada um em uma conversa crua e honesta. Não se preocupe com gramática, correção ou qualquer outra coisa, exceto como você se sente e como expressa esses sentimentos sobre o trabalho.

Passe isso pelo aplicativo de transcrição de sua escolha; a maioria dos aplicativos de notas de voz hoje em dia já vem com transcrição integrada.

Você também vai querer ter em mãos uma cópia atual do seu CV/currículo (de agora em diante, vou me referir a ele como CV, já que a maior parte do planeta o chama assim), bem como uma cópia atual do seu perfil do LinkedIn. Se não estiverem atualizados, certifique-se de ter as atualizações à mão em algum lugar – um memorando de voz, algumas notas, etc.

Parte 2: Inventário de Habilidades Duráveis

Katie Robbert escreveu recentemente um excelente artigo sobre habilidades “soft”, que são, na verdade, habilidades transferíveis, habilidades duráveis que permanecem de um emprego para outro, de uma indústria para outra, habilidades como escuta ativa, empatia, pensamento crítico, etc. Na era da IA, as habilidades duráveis são mais importantes do que nunca porque são as habilidades que a IA não necessariamente traz para a mesa tão bem.

Além disso, precisamos nos entender. Podemos ter uma percepção de nós mesmos que não está alinhada com a forma como nos apresentamos ao mundo, e podemos especialmente ter uma percepção da nossa personalidade que não está alinhada com o que queremos fazer.

O framework de análise de personalidade que mais uso é o Big 5/OCEAN. Este, de todas as diferentes avaliações de personalidade, é o único que passou por algum tipo de revisão por pares, enquanto todos os outros, de Myers-Briggs a DISC a… o que for… são essencialmente astrologia de negócios. São divertidos, são entretendores, mas não passaram por revisão por pares, então sua confiabilidade como métrica ou ferramenta de avaliação não é tão boa.

Nosso primeiro passo, então, é fazer uma análise de personalidade de nós mesmos. Veja como. Pegue todas as transcrições de tudo o que você gravou na Parte 1, mais seu CV e seu perfil do LinkedIn, e alimente-os para a IA de sua escolha com este prompt.

Aviso Especial: esta newsletter e seus _prompts_ não se destinam a diagnosticar, avaliar ou recomendar conselhos para qualquer condição, física ou mental. Sempre consulte seu profissional de saúde qualificado para obter conselhos de saúde específicos para sua situação.

Baixe o PDF do prompt aqui e, em seguida, basta soltá-lo no chat.

O que você receberá de volta é uma análise de personalidade decente com base na quantidade de texto fornecida. Se você narrou bem o que deseja, falou honestamente e a transcrição está precisa, isso lhe dirá muito sobre você no contexto específico do trabalho e do trabalho que você deseja fazer.

Feito isso, pegamos seu CV, sua análise de personalidade e este Bloco de Conhecimento de Mapeamento de Habilidades Duráveis (PDF) e solicitamos à IA que analise e forneça um mapeamento de habilidades duráveis:

Com esta análise de personalidade e seu perfil do LinkedIn, vamos aplicar as lições desta pesquisa para entender melhor suas habilidades duráveis (às vezes conhecidas como habilidades transferíveis ou soft skills) e quais oportunidades profissionais laterais podem ser boas para eles.

O que obtemos de volta é uma lista sólida de habilidades duráveis, as habilidades transferíveis que usamos em todos os empregos. Como é derivado da nossa análise de personalidade Big 5, deve ser um ajuste razoável – e se estiver totalmente errado, verifique se seus materiais de entrada estão corretos.

Parte 3: Aprimorando o CV

Depois de ter sua lista de habilidades duráveis com seu guia de oportunidades laterais, é hora de começar a ajustar o velho CV. Queremos que ele reflita não apenas o que fizemos, mas quem somos, e queremos que seja abrangente, já que será a base de futuros esforços.

Queremos algo em profundidade. Aqui está um prompt inicial:

Com este entendimento e os dados fornecidos até agora, pegue os dados existentes do perfil do LinkedIn, os dados do CV e outros dados, e forneça uma reescrita usando suas recomendações. Mescle informações conflitantes e deduplique. Não deve haver referências a versões ou documentos anteriores; o perfil do LinkedIn deve ser completamente autônomo. Produza-o com todas as seções possíveis; os perfis do LinkedIn sempre contêm uma declaração Sobre, experiência, educação, principais habilidades, informações de contato. Se disponível, inclua prêmios recebidos, publicações, causas e outras partes opcionais dos dados do perfil do LinkedIn, se o usuário tiver fornecido as informações. Lembre-se de que devemos permanecer factualmente corretos, verdadeiros e honestos ao implementar suas mudanças. Ao escrever declarações pessoais, aproveite todas as informações em nossa conversa até agora, especialmente sobre habilidades duráveis. Se a informação factual não estiver disponível, omita-a. Produza o perfil na tela.

Isso deve produzir uma cópia mestra detalhada do seu perfil do LinkedIn com base nas informações até agora. Você vai querer atualizar seu perfil do LinkedIn e outros perfis semelhantes (Indeed.com, etc.) com ele. Se você tiver um site pessoal fora do LinkedIn (e, idealmente, deveria ter), você vai querer atualizá-lo com estas informações também.

Lembre-se que este perfil é o nosso perfil mestre. Ele deve conter absolutamente tudo. Não se preocupe em personalizá-lo ainda – chegaremos a essa parte mais tarde. Agora, o que nos importa é a completude.

Parte 4: Construindo o Motor de Colateral

Nosso próximo passo é construir o Motor de Colateral. O que é isso? Em resumo, é um aplicativo personalizado que você vai construir para adaptar seu perfil a situações específicas. Veja como. No ChatGPT, temos os GPTs. No Google Gemini, são chamados de Gems. No Claude, são chamados de Projetos. Não importa como a plataforma de sua escolha os chame, são miniaplicativos de IA. Você não precisa programar nada. Você só precisa fornecer as instruções de como configurá-los.

Eles geralmente exigem contas pagas, para sua informação, aquelas do tipo de US$ 20/mês. Se você não tiver acesso à versão paga, pode copiar e colar os prompts. É menos conveniente, mas ainda é gratuito.

Usarei o ChatGPT como exemplo, mas o processo é quase idêntico em qualquer plataforma que os suporte, e o prompt é praticamente o mesmo.

Você inserirá o PDF apropriado no sistema, juntamente com seu CV, análise de personalidade e inventário de habilidades duráveis. Para o Gem/GPT/Projeto, você também fornecerá um prompt básico:

Siga rigorosamente as INSTRUÇÕES DO SISTEMA no {sistema}-systeminstructions.pdf

substituindo chatgpt, gemini ou claude por {sistema} (ou seja, siga rigorosamente as INSTRUÇÕES DO SISTEMA no chatgpt-systeminstructions.pdf)

O que o Motor de Colateral faz é simples: com qualquer descrição de vaga e/ou, opcionalmente, o perfil do LinkedIn do gerente de contratação, ele tentará ajustar seu CV existente (que você carregou como cv.pdf), seu inventário de habilidades duráveis (que você carregou como durable-skills-inventory.pdf) e sua análise de personalidade (carregada como personality-analysis.pdf) para se adequar à descrição da vaga e ao perfil do gerente de contratação, mantendo-se verdadeiro e honesto, escrevendo no seu estilo.

Isso o ajudará a adaptar versões revisadas de seus documentos para qualquer vaga à qual você esteja interessado em se candidatar, aproveitando TODAS as informações que você reuniu até este ponto e evitando que você reescreva manualmente a cada vez, o que é tedioso.

Por que não estou fornecendo Gems/GPTs/Projetos pré-construídos para você? Primeiro, quero que você forneça seu próprio CV, análise de personalidade e análise de habilidades duráveis. E, segundo, esse tipo de informação é PROFUNDAMENTE pessoal, uma informação sensível e protegida. Eu absolutamente não confiaria em um GPT/Gem/Projeto fornecido por alguém que eu não conhecesse bem com meu histórico detalhado de emprego e informações de personalidade. Isso é uma mina de ouro para roubo de identidade e fraude.

Não use sistemas de IA de outras pessoas para questões de carreira, a menos que você confie nelas, seja um fornecedor ou um indivíduo. Sim, é conveniente se outra pessoa fizer isso por você, mas essa conveniência sempre tem um preço.

Parte 5: Construindo os Maiores Sucessos

Agora é hora de ir à luta. Procurar emprego, mesmo nas melhores circunstâncias, nunca é “construa e eles virão”. É um trabalho de vendas em tempo integral, e o que está à venda são seus serviços. Quase disse que o que está à venda é você, mas essa é uma profissão bem diferente. O comprador é o gerente de contratação e a empresa contratante, quer você esteja trabalhando na sala de correspondência ou no escritório principal.

A má notícia é que procurar emprego é o trabalho de vendas que menos paga no mundo. A boa notícia é que as ferramentas de IA de hoje são excelentes para fazer parte do trabalho pesado para você.

Antes de começarmos, compartilharei alguns conselhos dos meus dias como recrutador. Isso é o que eu dizia aos candidatos. Defina suas expectativas para a busca de emprego seguindo a regra dos 10:

Para cada:

1 emprego aceito você precisará de
10 ofertas de emprego
100 entrevistas (1 entrevista pode ter até 10 rodadas, diga-se de passagem)
1000 chamadas de triagem
10000 candidaturas/consultas

Será que realmente serão necessárias tantas candidaturas? Não. Mas ao definir números impossivelmente altos como nossas expectativas, conseguimos duas coisas.

Primeiro, nos prepara mentalmente para a labuta que é a procura de emprego. Se você soubesse que tinha que atingir uma cota de 10.000 candidaturas de emprego, você se candidataria a um emprego por dia? De jeito nenhum. Você estaria se candidatando a tudo para o qual é qualificado, em todos os lugares possíveis, contatando cada pessoa em sua rede, tentando alcançar aquele número mágico de 10.000.

Segundo, isso reduz drasticamente o impacto de qualquer rejeição individual. Vendas são tudo sobre rejeição. Se você está com o coração focado apenas naquela única vaga naquela única empresa, então, se não conseguir, seu coração fica despedaçado. Você fica emocionalmente abalado. É péssimo.

Se a vaga for apenas uma das milhares às quais você se candidatou, e você receber uma rejeição, ainda ficará desapontado, mas saberá que é apenas mais uma rejeição na pilha.

E como benefício adicional, se você tratar isso como um jogo de números, se você tratar como um processo de vendas B2B em grande escala, então, quando chegar a hora de tomar uma decisão, se você atingiu esses números absurdos, provavelmente terá mais de uma oportunidade para escolher.

Com isso em mente, um dos seus maiores aliados são os agentes de pesquisa profunda de IA, aqueles incorporados em ferramentas como ChatGPT, Gemini, Claude, etc., geralmente no programa pago, mas alguns lugares como Perplexity lhe darão alguns relatórios por dia gratuitamente. Isso é mais do que suficiente.

Veja como você os usará. Com este prompt de Pesquisa Profunda, mais o texto do cabeçalho, você iniciará um projeto de pesquisa todos os dias.

Baixe o prompt de pesquisa de vagas aqui, em formato PDF.

Você o acionará com estas informações. Copie e cole isso, com o PDF, e edite o prompt com seus detalhes específicos como localização, palavras-chave, etc.

## VARIÁVEIS

* `USER_CV_TEXT`: anexado como PDF
* `USER_GEOGRAPHY`: [Insira sua localização de emprego desejada, por exemplo, "Boston, MA", "Austin, Texas", "Reino Unido", ou "Qualquer lugar (Remoto)".]
* `USER_DESIRED_ROLES_KEYWORDS`: [Liste os títulos de cargo, palavras-chave ou setores que você está almejando, por exemplo, "Gerente de Projeto Sênior, Agile, Scrum Master, PMP", "Marketing Digital, SEO, Estratégia de Conteúdo", "Enfermeiro Registrado, UTI, Pronto-Socorro".]
* `MAX_POSTING_AGE_DAYS`: [Insira a idade máxima das postagens de emprego em dias. O padrão é 30.]
* `CONSIDER_REMOTE_OPTIONS`: [Insira "Sim" ou "Não". Se "Sim", a pesquisa incluirá vagas remotas além da sua geografia especificada.]

Então, inicie um relatório de pesquisa profunda.

O que deve retornar é uma lista curada de 15-20 vagas de emprego às quais você pode se candidatar. No dia seguinte, você solicitará a mesma coisa, mas fornecerá as listagens do dia anterior como vagas que o agente de Pesquisa Profunda deve excluir.

Repita o processo.

Depois de ter sua lista de vagas, comece a pegar cada descrição de vaga e, opcionalmente, o gerente de contratação, se você tiver, e alimente-os no seu Gerador de Colateral da etapa anterior. Formate seu CV e carta de apresentação no formato que o portal exigir, e processe o máximo que puder por dia.

Parte 6: Conclusão

O processo que descrevi aqui é o que uso para meus amigos que estão procurando trabalho. Existe uma versão tecnicamente mais sofisticada que usa agentes de IA e algum código para criar coisas como PDFs automaticamente, mas o essencial é o mesmo, e qualquer pessoa que consiga copiar/colar ou arrastar e soltar pode usar isso.

Como eu disse na Parte 4, seja muito cauteloso ao usar sistemas de outras pessoas que você não construiu quando se trata de assuntos de carreira, porque são informações sensíveis e protegidas. É tudo o que um ator mal-intencionado precisaria para cometer fraude de identidade com seus dados, então tenha cuidado com quem você compartilha seus dados.

Como um lembrete, se você está usando uma ferramenta de IA gratuita, ela não é gratuita, você está pagando com seus dados. Então, certifique-se de estar usando uma ferramenta que tenha uma boa política de privacidade, termos de serviço claros. Leia os termos de serviço, leia a política de privacidade, certifique-se de que seus dados estão seguros antes de construir um GPT, um gem ou um artefato, o que for, no sistema de sua escolha, porque você quer proteger esses dados muito sensíveis.

Finalmente, tenho que incluir o aviso legal obrigatório de que não forneço absolutamente nenhuma garantia, serviço ou qualquer tipo de suporte para estes materiais. Use-os por sua conta e risco; se o ChatGPT ‘incendiar’ sua carreira, a culpa não é minha. Se meus prompts o tornarem inempregável, a culpa não é minha, etc. Fiz o meu melhor para criar ferramentas razoavelmente eficazes e as estou fornecendo a você gratuitamente com o entendimento de que, depois disso, a responsabilidade é inteiramente sua. Os resultados que você obtiver, bons ou ruins, são inteiramente de sua responsabilidade.

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Christopher S. Penn

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