Almost Timely News: 🗞️ AI工作坊里有什么？ (2025-05-04)
Almost Timely News: 🗞️ AI工作坊里有什么？ (2025-05-04) :: 在浏览器中查看 重点推荐 👉 查看我在 Content Jam 2025 上的开幕主题演讲 内容真实性声明 本周时事通讯 100% 由我本人（人类）撰写。 了解为什么这种披露是个好主意，并且可能很快会对任何与欧盟有业务往来的个人或实体提出要求。 在 YouTube 上观看本期时事通讯 📺 点击此处在 YouTube 上观看本时事通讯的视频版本 📺 » 点击此处获取纯 MP3 音频 🎧 版本 » 我的想法：AI工作坊里到底有什么？ 各位同好们，星球大战日快乐。 我即将结束为期五周的旅行——圣地亚哥、威尔明顿、迈阿密、芝加哥和华盛顿特区（在去多伦多之前我有一周的休息时间，然后两周后去菲尼克斯）——虽然春季会议季的节奏一直马不停蹄，但这过程非常愉快。 我刚刚结束了与营销专业服务协会（SMPS）——建筑、工程和施工（AEC）专业人士的专业协会——合办的一年两次、为期两天的AI训练营。我已经举办这些工作坊好几年了，它们之所以如此令人愉快，是因为我们能够深入探讨那些我在主题演讲中通常只能一带而过的内容。 总是让我感到震惊的是AI变化的速度有多快。每次活动前我都会更新我的培训材料，而这一次——尽管按日历时间算并没有过去很久——我不得不扔掉将近50%的材料，因为AI已经变化了太多。 我已经活了快五十年了。在那段时间里，我从未见过任何技术像生成式AI在过去三年中发展得如此之快。我第一次接触生成式AI是在2021年，当时Eleuther.ai发布了它的GPT-J-6B模型。那是我尝试的第一个能生成连贯文本，看起来不像是有人拿着Scrabble字母牌摔倒了的模型。仅仅四年时间，我们就从勉强连贯发展到了能够在浏览器中构建可部署软件、一次性写出整本质量尚可的小说的推理模型。 AI的变化在不断加速，这就是为什么训练营会很有用，它是一种让人们至少掌握基础知识并跟上进度的方式。现在，我无法将整个工作坊塞进一封时事通讯，但我可以让你了解我所涵盖的内容，作为你想在AI工作坊中寻找什么的示例。 让我们简要地回顾一下这个工作坊，当然要明白一个12小时的工作坊是无法完全容纳在一封时事通讯里的。 第一部分：工作坊准备 从我之前举办的工作坊中得到的主要反馈之一是，有相当一部分参与者非常想在练习中使用生成式AI工具，但他们要么无法访问，要么不被允许将自己公司的数据用于生成式AI工具。许多练习都使用像谷歌分析、CRM数据、竞争对手数据等数据源。作为提示结构的一部分，没有这些数据，提示的效果就会大打折扣。 因此，2025年工作坊的主要变化是，我在工作坊中包含了大量的合成数据——一个虚构的公司、其竞争对手、RFP示例、客户、RFP响应、竞争分析、谷歌分析数据、呼叫中心记录、电子邮件交流——基本上，你在全面的营销分析中想要的一切，但你可能没有，或者在工作坊之前或期间收集这些数据会花费你太多时间。 对这一变化的反馈简直是天壤之别。参与练习的人数比以往的工作坊要多得多；根据我的粗略估计，大约有三分之二的参会者在积极参与，而在过去的工作坊中，这一比例只有一半或更少。而且，更多的人在休息时间走过来向我表示感谢，感谢我提供了所有的材料。 在用餐时与一些与会者交谈时，其中一位表示他们非常兴奋能得到所有这些东西，因为他们周一回到办公室就可以向经理展示他们收获了多少东西，这些都是他们可以带回去与团队分享的切实的证明和资料。 我一整年都在我的主题演讲中包含“干货”，而在这个工作坊中，它甚至更有价值。所以，决定提供更多的干货。与会者甚至可以保留工作坊中合成生成的等候音乐。 第二部分：工作坊本身 为期两天的工作坊是基于我标准的一小时主题演讲中的主题构建的，内容大大扩展，并包含数十个供人们实际尝试的练习。以下是大致结构： 介绍与基础 我们讨论了近期研究中AI的主要影响；我介绍了一些伊桑·莫利克（Ethan Mollick）教授的实验室结果以及其他一些非常近期的研究，以阐明AI为何重要。社交媒体上有一股强烈的潜流，声称AI没有影响，它只是一时风尚，这项技术行不通。 事实远非如此。事实上，AI正变得如此强大到令人担忧，以至于去年，我放弃了那个老生常谈的说法：“AI不会抢走你的工作，但使用AI的人会”。现在这在很大程度上已经不真实了。AI能像你一样完成你的全部工作吗？不能。它能吞噬你如此多的任务，以至于你的职位可能被整合和裁撤吗？是的。像OpenAI…
