Almost Timely News: 🗞️ ¿Qué Contiene un Taller de IA? (2025-05-04) :: Ver en el Navegador
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En Qué Estoy Pensando: ¿Qué Contiene Realmente un Taller de IA?
Feliz Día de Star Wars, colegas nerds.
Estoy terminando cinco semanas de viaje – San Diego, Wilmington, Miami, Chicago y DC (tengo una semana de descanso antes de Toronto y luego dos semanas hasta Phoenix) – y aunque la temporada de conferencias de primavera ha sido a un ritmo vertiginoso, ha sido increíblemente disfrutable.
Acabo de terminar mi bootcamp de IA de 2 días, que realizo dos veces al año, con la Society for Marketing Professional Services (SMPS), la sociedad profesional para profesionales de arquitectura, ingeniería y construcción (AEC). He estado haciendo estos talleres durante un par de años ya, y son muy disfrutables porque podemos profundizar en cosas que normalmente no tengo tiempo más que para mencionar superficialmente en una charla magistral.
Lo que siempre me sorprende es lo rápido que cambia la IA. Actualizo mis materiales de capacitación antes de cada evento, y esta vez, aunque no ha pasado tanto tiempo en el calendario, tuve que descartar casi el 50% de mis materiales porque la IA ha cambiado muchísimo.
Llevo casi cinco décadas en este mundo. En ese tiempo, nunca, jamás he visto una tecnología acelerar tan rápido como la IA generativa lo ha hecho en los últimos 3 años. El primer indicio que tuve de la IA generativa fue en 2021, cuando Eleuther.ai lanzó su modelo GPT-J-6B. Fue el primer modelo que probé que generaba texto coherente que no pareciera como si alguien se hubiera tropezado y caído con un juego de fichas de Scrabble. En solo cuatro años, hemos pasado de la mera coherencia a modelos de razonamiento que pueden construir software desplegable en el navegador y escribir novelas enteras de calidad decente de una sola vez.
El cambio en la IA se acelera constantemente, por lo que un bootcamp puede ser útil, una forma de poner a la gente al día al menos con lo básico. Ahora, no puedo meter un taller completo en un boletín, pero puedo darte una idea de lo que cubro como ejemplo de lo que podrías buscar en talleres de IA.
Hagamos un recorrido breve por el taller, entendiendo que un taller de 12 horas no va a caber en un boletín.
Parte 1: Preparación del Taller
Una de las principales conclusiones de los talleres anteriores que había realizado es que una minoría significativa de participantes realmente querían usar las herramientas de IA generativa en los ejercicios, pero o no tenían acceso o no se les permitía usar los datos de su propia empresa con herramientas de IA generativa. Muchos de los ejercicios usan fuentes de datos como Google Analytics, datos de CRM, datos de la competencia, etc. Como parte de las estructuras de los prompts, y sin esos datos, los prompts no funcionan tan bien.
Así que el cambio principal para el taller de 2025 es que he incluido una gran cantidad de datos sintéticos con el taller: una empresa ficticia, sus competidores, ejemplos de RFP, clientes, respuestas a RFP, análisis competitivo, datos de Google Analytics, transcripciones de centros de llamadas, intercambios de correo electrónico; básicamente, todo lo que querrías en un análisis de marketing completo pero que podrías no tener, o podría llevarte demasiado tiempo reunir antes o durante un taller.
La recepción a este cambio fue como de la noche al día. Mucha más gente participó en los ejercicios que en talleres anteriores; según mis cálculos aproximados, alrededor de 2/3 de la sala participaba activamente, mientras que en talleres anteriores era la mitad o menos. Y más personas se me acercaron durante los descansos para agradecerme por incluir todos los materiales.
En conversaciones con algunos asistentes durante las comidas, uno de ellos comentó lo emocionados que estaban de recibir todo este material, porque podían volver a la oficina el lunes y mostrarle a su jefe cuánto material obtuvieron, evidencia tangible y cosas que podían llevar de vuelta para compartir con sus equipos.
He estado incluyendo “material” en mis charlas magistrales todo el año, y con este taller, fue aún más valioso. Así que, más material será. Los asistentes incluso reciben la música de espera sintética generada para el taller para conservarla también.
Parte 2: El Taller
El taller de dos días está estructurado en base a los temas de mi charla magistral estándar de una hora, ampliados enormemente y con docenas de ejercicios para que la gente realmente los pruebe. Aquí está la estructura general:
Introducción y Fundamentos
Repasamos los principales impactos de la IA según estudios recientes; cubro algunos resultados del laboratorio del profesor Ethan Mollick junto con un puñado de otras investigaciones muy recientes para sentar las bases sobre por qué la IA es importante. Hay una fuerte corriente subterránea en las redes sociales de personas que afirman que la IA no tiene impacto, que es una moda pasajera, que la tecnología no funciona.
Nada más lejos de la realidad. De hecho, la IA se está volviendo tan alarmantemente poderosa que el año pasado retiré el viejo dicho de que “la IA no te quitará el trabajo, pero alguien que use IA sí lo hará”. Eso ya es mayormente falso. ¿Puede la IA hacer todo tu trabajo como tú lo haces? No. ¿Puede absorber tantas de tus tareas que tu puesto podría ser consolidado y eliminado? Sí. Modelos de IA como OpenAI o3, Google Gemini 2.5 y el próximo DeepSeek R2 son tan increíblemente inteligentes (con el prompt adecuado) que hay pocas tareas a las que no puedan hacer contribuciones serias.
Mira este anuncio que hice para una firma AEC ficticia en 38 minutos como ejemplo de lo rápido que está evolucionando la IA:
Después de eso, observamos el panorama, profundizando en las principales clases de modelos y dando a los asistentes la lista corta actual de qué usar. Spoiler: a menos que tengas un caso de uso específico y limitado, usa algún tipo de modelo de razonamiento. Y los modelos locales son la única IA garantizada como privada, y los modelos locales de hoy como Qwen-3-30B-3AB (se nota que un marketero no le puso ese nombre) son absolutamente increíbles.
Luego cubrimos cómo funcionan los modelos de lenguaje y profundizamos en los marcos de prompts como el Trust Insights RACE 2.0 Framework, el CASINO Deep Research Prompt y un Meta-Prompt de Optimización de Prompts que mejora casi cualquier cosa. El Meta-Prompt de Optimización de Prompts es una de las “salsas secretas” de la Trinidad de la IA, técnicas que mejoran la IA, junto con los Bloques de Conocimiento y las Bibliotecas de Prompts.
Bloques de Conocimiento
Los bloques de conocimiento son un concepto que desarrollé en 2024. El Trust Insights RAPPEL Framework fue un intento temprano de abordar la falta de contexto en la mayoría de los prompts, y en su mayor parte funcionó bien. Pero con la llegada de herramientas como las de Investigación Profunda (Deep Research), era hora de evolucionar más allá de eso.
Los bloques de conocimiento son bibliotecas de texto precompiladas que funcionan como puntos de partida rápidos para cualquier prompt. Lo agregas junto con tu prompt, y tu prompt se vuelve instantánea y enormemente más inteligente. Podrías, por ejemplo, tener un bloque de conocimiento sobre quién es tu empresa y qué hace, o cómo haces tu marketing, o un resumen de tus resultados trimestrales de tus paneles de análisis. Sea cual sea el caso, deben ser exhaustivos y ricos: el bloque de conocimiento promedio para mí tiene entre 15 y 30 páginas de información increíblemente detallada.
Dedicamos tiempo a hablar sobre las diferentes formas de generarlos, especialmente algunas técnicas divertidas para desbloquear información interna en una organización.
Casos de Uso de IA Generativa para Marketeros
Similar al curso del mismo nombre, aproximadamente la mitad del taller se dedica a esto. Los casos de uso de la IA generativa son literalmente infinitos, así que analizamos las 7 categorías de casos de uso y luego abundantes ejemplos y ejercicios para cada una.
- Extracción: extraer datos de otros datos
- Clasificación: organizar y categorizar tus datos
- Resumen: convertir big data en datos pequeños
- Reescritura: transformar datos de una forma a otra
- Síntesis: agregar datos pequeños en big data
- Respuesta a preguntas: hacer preguntas a tus datos
- Generación: crear nuevos datos
Uno de los puntos clave en los casos de uso es que el orden de estas técnicas importa; cada categoría de caso de uso sirve de base para que la siguiente categoría sea más efectiva. Por eso la generación está al final: una vez que dominas los fundamentos de las primeras seis categorías, qué y cómo generas datos con IA mejora enormemente.
Pilotaje y Gobernanza de la IA
Después de la mitad del taller, la gente generalmente necesita un descanso de teclear furiosamente, así que dedicamos tiempo a hablar sobre cómo establecer un grupo de trabajo piloto en una organización, cómo identificar casos de uso de IA con el Trust Insights TRIPS AI Framework, cómo configurar un consejo de IA y quién debería estar en él (y quién no), y el Trust Insights 5P Framework para la implementación en toda la organización.
Una de las pruebas más sencillas para determinar si una tarea es candidata para la IA generativa es la prueba del “gruñido”. ¿Qué tareas realmente no te gusta hacer? ¿Qué tareas te hacen encorvarte en tu silla cuando piensas en hacerlas? Esas son las primeras tareas que deberías descomponer y delegar a la IA generativa.
El ejemplo que suelo dar son los informes de gastos. No me gusta hacerlos. Pero ahora, con un conjunto de prompts y los datos de origen, lo que me llevaba 2 horas (hay que admitir que 90 minutos de eso era procrastinación) ahora toma 2 minutos, y ya no lo temo tanto. Todavía no es algo que haría por placer, pero ya no es algo que odie rotundamente.
El Lado Oscuro
Nombrada apropiadamente para el Día de Star Wars, la siguiente sección del taller profundiza en el lado oscuro de la IA, las cosas que salen mal, las cosas que son problemáticas con ella. Cubrimos:
- Sesgo
- Riesgos de seguridad
- Censura
- Problemas de derechos de autor, tanto aguas arriba como aguas abajo
- Privacidad de datos
- Casos de uso malicioso como los deepfakes
- Seguridad de datos y modelos
- Implicaciones en la contratación y la fuerza laboral
- Sostenibilidad
- Limitaciones de la IA generativa
- Regulación
La privacidad de datos es un tema sencillo de explicar. Una regla general es que, al igual que con las redes sociales, la búsqueda y otros canales digitales, si no pagas, tú eres el producto. Todas esas herramientas de IA “gratuitas” no son gratuitas. Estás pagando con tus datos.
Lo cual es un ENORME problema para las empresas que se niegan a tener una política de IA Y se niegan a proporcionar herramientas de IA seguras y de pago a sus empleados. Algo así como el 90% de los trabajadores del conocimiento ahora usan IA de alguna manera, tengan o no aprobación de sus empresas. Cuando un empleado usa una herramienta “gratuita” con tus datos confidenciales, esencialmente los está entregando a un tercero.
No basta con tener una política, y si tu política lo prohíbe, buena suerte con eso. ¿Recuerdas todas esas empresas que tenían políticas de “no teléfonos móviles” en el trabajo? Los empleados las ignoraron. Harán lo mismo con las herramientas de IA, así que si quieres adelantarte al problema de la privacidad de datos, dale a la gente herramientas seguras para usar.
Impactos en el Marketing
Después de una inquietante media hora más o menos sobre el lado oscuro, pasamos al impacto de la IA en el marketing. Estudios recientes de empresas como AHREFS han demostrado que las descripciones generales de IA generativa en la Búsqueda de Google se están comiendo los clics, y el resultado de búsqueda principal pierde un 34% de su tráfico en promedio. (Y eso significa que las posiciones 2 y 3 bien podrían ser resultados de la página 2)
Más usuarios utilizan la IA generativa para realizar tareas que antes hacían los motores de búsqueda también; probablemente la mitad de las personas con las que hablé han planeado vacaciones y viajes enteramente en una herramienta de IA como ChatGPT.
Revisamos el kit de herramientas de Optimización de IA Generativa de Trust Insights y el ABC para mitigar el impacto de la IA en tu marketing:
- Audiencia: construir lealtad de la audiencia en canales no mediados (¡como este boletín!)
- Marca (Brand): construir tu marca con técnicas enfocadas en IA como contenido generado específicamente para rastreadores y herramientas de IA
- Comunidad: construir una comunidad leal a la que puedas llegar directamente, como Analytics for Marketers, mi comunidad de Slack
Hora de la Fiesta
Después de una hora intensa sobre riesgos e impactos de la IA, todos necesitan un descanso y algo de ligereza. Hago una demostración de Eleven Labs, Hume, Veo 2, Sora, Adobe Podcast, y luego llegamos a uno de mis proyectos finales favoritos: la construcción de canciones.
Usando una combinación de un modelo generativo como ChatGPT o Gemini, hago que los asistentes tomen un texto denso, como una respuesta a una RFP, y con un prompt especialmente diseñado, lo conviertan en letra de canción. Luego, los asistentes lo introducen en una utilidad de generación de canciones como Suno o Riffusion y disfrutan escuchando cómo su ridícula canción cobra vida.
Esta vez, escuché versiones reggae, pop, rap, country y metal de RFPs. ¿Y sabes qué? La mayoría sonaban bastante decentes. ¿Ganadoras de un Grammy? No. ¿Pero una buena risa? Sí.
Aquí tienes un ejemplo: tomé a la ponente patrocinadora de cierre del primer día, Rachelle Ray de Open Asset, y su charla, la transcribí, luego hice que Gemini la renderizara como la letra de una canción de metal sinfónico, luego la produje con Suno, la remastericé con Matchering y la ensamblé en Adobe Premiere. De nuevo, ¿ganará un Grammy? No. ¿Pero deja una impresión duradera Y diferencia cómo se podría compartir su mensaje? Sin duda.
Enfatizo en esta sección, dadas las capacidades de la IA generativa, que como marketeros y profesionales, nuestro trabajo con la IA generativa en estos medios debe ser aditivo; es decir, úsala para cosas que nunca hubieras hecho antes. Sin embargo, cuando sea posible o necesario, los profesionales aún deberían contratar a otros profesionales para contenido importante. Por ejemplo, si quieres música cuyos derechos de autor te pertenezcan, contrata a un músico humano. Lo mismo ocurre con textos, imágenes, interactivos y películas: si necesitas poseer los derechos de autor, contrata a un humano.
Alguien que genera una canción a partir de una respuesta a una RFP de ninguna manera le quitará trabajo a un colega humano porque nunca hubiéramos hecho ese trabajo para empezar. Pero usar IA para crear la marca de audio de tu empresa no solo le quita trabajo a un humano, sino que hace imposible hacer valer tus derechos de autor sobre esa marca de audio en la mayoría de los países del mundo.
Conclusiones Finales
Después del recorrido vertiginoso por la IA generativa, dedico algo de tiempo a las implicaciones profesionales de la IA. Como era de esperar, y como dije antes, la IA absolutamente comenzará a quitar empleos. Nuestro trabajo es mantenernos a la vanguardia, aprender a usarla y dirigirla, supervisarla y gestionarla.
Terminamos con una mirada al futuro cercano de la IA, hacia dónde van las cosas, desde nuevos modelos hasta nuevas aplicaciones y nuevos conceptos como la IA agentiva. Siempre me divierto un poco diseñando y construyendo un agente en vivo, en el escenario, para que la gente pueda verlo en acción. Por ejemplo, en SMPS, construimos un evaluador de propuestas directamente en n8n en el escenario en menos de 5 minutos que evalúa RFPs y las califica sobre si una firma debería siquiera molestarse en licitar o no.
Luego llegamos a mi parte favorita de cada taller y charla: la sesión extendida de Preguntas y Respuestas (Q&A). Se anima a los asistentes a hacer preguntas durante todo el taller, pero también los aliento encarecidamente a traer aún más preguntas a la sesión final, cosas que quizás no hayamos cubierto en el currículo, preocupaciones que tengan o cosas que no quedaron claras en el resto del programa.
Amo más la sesión de Q&A que cualquier otra parte de una charla porque es donde escucho los problemas reales que enfrenta la gente. Puedo reflexionar sobre las cosas con ellos, hacer demostraciones y construir cosas en vivo, y resolver problemas colaborativamente o al menos establecer una estrategia para hacerlo. Las preguntas que hace la gente van a un catálogo para que las responda más tarde en contenido como este, en el podcast o livestream de Trust Insights, en Marketing Over Coffee… ya entiendes.
La sesión de Q&A también es donde siento que más me diferencio de mis pares y colegas. Mucha gente puede dar una charla teórica sólida o una charla con ejemplos preparados desde el escenario. No tanta gente puede abrir una herramienta de IA o un entorno de codificación y simplemente construir en vivo, resolver problemas sobre la marcha. Algún día, cuando tenga mi propio evento en vivo (responde si pagarías por asistir a uno), la charla magistral de cierre será simplemente un AMA (Pregúntame Cualquier Cosa): tú, yo y mi laptop.
Parte 3: Resumen Final
Así es como se ven dos días de bootcamp de IA conmigo. Todos se van con un manual de prompts, los materiales de capacitación para que puedan practicar una y otra vez cuando regresen a la oficina, además de todos los activos de la presentación. Uso IA y todas mis herramientas tecnológicas favoritas para producir el video, audio, transcripciones limpias y resúmenes para que la gente se los lleve a la oficina, el montón de material que pueden mostrar con orgullo y reutilizar en las semanas y meses venideros.
Este tipo de taller es una inversión significativa para una empresa que lo organiza y para las personas que asisten. Requiere tiempo, presupuesto y compromiso de los asistentes para estar fuera de la oficina durante dos días, pero en cierto modo, creo que es una mejor opción que una conferencia. Las conferencias son increíbles para obtener muchos puntos de vista diferentes, para hacer networking, para tener una visión general del panorama. Son una parte vitalmente importante del desarrollo profesional.
Pero un bootcamp es una dosis concentrada de aprendizaje. Un instructor, un enfoque y tanta información como puedas manejar en un impulso masivo. Los bootcamps y talleres son una oportunidad para poner manos al teclado y HACER, no solo escuchar ideas que nunca llegas a probar porque la vida real se apodera de ti en el momento en que pones un pie en la oficina. Un bootcamp te da tiempo para pensar, hacer y reflexionar, y es mi privilegio y honor dirigirlos para organizaciones como SMPS y las muchas otras empresas que han contratado a Trust Insights para realizar bootcamps.
Las ideas son geniales.
Las acciones son mejores.
La experiencia es lo mejor.
Y eso es lo que un bootcamp entrega a los asistentes: construye experiencia en tiempo real y del mundo real cuando se hace bien, y cuando tanto el instructor como los asistentes están totalmente comprometidos.
Parte 4: Promociones Descaradas
Si todo esto suena bien, primero algunas promociones:
- Estaré dando un taller de medio día en el Marketing Analytics Summit en Phoenix en junio.
- Estaré dando un taller de medio día con mi co-instructora favorita, Katie Robbert, en la Marketing AI Conference en Cleveland en octubre.
- Y estaré dando otro taller bootcamp de dos días con SMPS en Denver en octubre.
Pero también estoy disponible para hacer estos talleres en tu empresa. Cuando hago talleres para empresas, los encuentro aún más valiosos porque ahora hay un enfoque singular: las necesidades y problemas específicos de esa empresa. Después de firmar todos los Acuerdos de Confidencialidad (NDA), a menudo puedo preparar materiales de capacitación ajustados a los datos reales de una empresa (o generar datos sintéticos muy cercanos a los reales; en un taller corporativo, el director de marketing lamentó que desearían que sus datos reales fueran tan limpios como los datos simulados), y proporcionar bloques de conocimiento reales para esa empresa.
Si eso te interesa, responde a este correo y contáctame, o escríbeme a través del formulario de contacto.
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Esta semana, cubrí el futuro de las agencias en un mundo de IA, si Google puede detectar contenido de IA, y más.
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Christopher S. Penn
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