Almost Timely News: 🗞️ 3 Niveles de Madurez de la IA (2025-05-18) :: Ver en el navegador
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En qué estoy pensando: 3 Niveles de Madurez de la IA
Hablemos esta semana sobre los tres niveles de madurez de la IA, de cómo medir dónde te encuentras en un sentido amplio. Este es un tema que ha surgido mucho últimamente, de personas con las que he hablado en conferencias y talleres que quieren saber dónde están y, lo que es más importante, hacia dónde deben ir para evolucionar sus habilidades.
Parte 1: Tomando prestado del Product-Market Fit
Cuando se trata de la madurez de la IA, tomo prestado de mi marco de product-market fit:
- Hecho por ti: tú haces casi todo el trabajo, la otra parte hace muy poco.
- Hecho contigo: tú haces parte del trabajo, la otra parte hace parte del trabajo.
- Hecho para ti: tú haces muy poco del trabajo, la otra parte hace casi todo el trabajo.
En el contexto del product-market fit, se ve algo así:
Hecho Por Ti (DBY, por sus siglas en inglés: Done By You)
Estos son productos como libros de cocina o recetas. El conocimiento está ahí, pero tienes que hacerlo literalmente todo. Tienes que leer, probar, intentar y desarrollar habilidades completamente por tu cuenta. En la comida, son recetas literales. Nada está hecho para ti: tienes que ir de compras, conseguir los ingredientes, hacer toda la preparación y cocinar el plato.
En el café, estos son granos de café verde. Son súper baratos: puedes conseguir granos verdes de muy alta calidad y alta gama por 10 el kilogramo, pero tienes que hacer TODO el trabajo: tostarlos, molerlos, prepararlos.
Para el productor de productos DBY, estos son los productos de menor precio. Un libro de negocios de29 no marcará una gran diferencia en tus ingresos a menos que se convierta en un bestseller. Están destinados a clientes que no pueden gastar más que un poco, así que si esta es una fuente principal de ingresos, tienes que vender a escala.
En DBY, tú haces todo el trabajo. Por eso pagas menos.
Hecho Contigo (DWY, por sus siglas en inglés: Done With You)
Estos son productos donde parte del trabajo ya ha sido realizado. En la comida, piensa en kits de comida como Blue Apron. Parte de la cocina ya está hecha: selección de ingredientes, quizás incluso algún procesamiento mínimo. Hay mucho menos trabajo.
En el café, esto es el café en bolsas pre-tostado y pre-molido, o sistemas tipo cápsulas donde todo lo que tienes que hacer es llegar a trompicones, con los ojos legañosos, a la cafetera por la mañana, poner la cápsula y presionar un botón. ¡Magia cafetera!
Para el productor de productos DWY, este es el punto ideal muy a menudo. Hay suficiente procesamiento para incorporar conveniencia en el producto o servicio, y puedes agregar un margen de ganancia que a menudo es desproporcionado con respecto al trabajo invertido.
Los fabricantes de pepinillos suelen decir que ganan dinero con la rodaja: los pepinillos enteros se venden por menos que los pepinillos procesados.
En DWY, haces la mitad del trabajo. Pagas más que en DBY, pero menos que en DFY.
Hecho Para Ti (DFY, por sus siglas en inglés: Done For You)
Estos son los productos que se transforman completamente en servicios. Todo el trabajo está hecho para ti; todo lo que haces es presentarte y pagar. En la comida, esto es el restaurante. El chef cocina la comida, el mesero la lleva a tu mesa, y tú solo te presentas, comes y pagas.
En el café, esta es la cafetería. El barista te prepara tu Bebida de Café Gigantesca Triple Shot con Leche de Soya y Caramelo, pagas 8 dólares por un montón de ingredientes que en conjunto probablemente cuestan 8 centavos, y sigues con tu día.
DFY es el modelo estándar en el mundo de los servicios y de las agencias. Las agencias venden tiempo y conocimiento a los clientes; las mejores agencias simplemente logran que las cosas se hagan para un cliente de una manera que casi parece magia.
En DFY, no haces nada del trabajo. Pagas más por esa comodidad.
Parte 2: Por qué elegimos DFY
Cuando pensamos en el product-market fit, podrías sentirte tentado a preguntar: si el conocimiento está disponible, ¿por qué pagaríamos mucho más para que nos hagan las cosas?
Muchas veces, se reduce a la capacidad. Simplemente no tenemos tiempo. Compramos una bebida en Starbucks porque no tenemos tiempo (o no nos hacemos el tiempo) para conseguir nuestros propios granos, tostarlos, molerlos y prepararlos. Es mucho más fácil que alguien más nos resuelva ese problema.
También nos gusta la sensación de DFY. Se siente… bueno, se siente como ser rico. Para las personas que alguna vez han disfrutado de una verdadera experiencia de primera clase, las cosas simplemente… suceden. Tus necesidades se anticipan y se gestionan, a veces incluso antes de que sepas que las tienes.
Por ejemplo, si alguna vez has reservado o conocido a alguien que haya reservado unas vacaciones en un resort de Disneyworld, esa es la experiencia que obtienes. Las cosas simplemente suceden. ¿Tu equipaje? Simplemente aparece en tu habitación. Con tu pulsera mágica, simplemente vas a lugares y las cosas suceden: sin problemas con las llaves de la habitación, sin pagar cuentas al final de las comidas, sin hacer fila para las atracciones. Simplemente sucede.
¿El precio? DFY cuesta más que cualquier otra cosa porque alguien más está haciendo el trabajo por ti.
Ahora que hemos sentado las bases, hablemos de cómo esto se aplica específicamente a la IA.
Parte 3: Niveles de Madurez de la IA
Espero que ahora esté claro hacia dónde vamos con esto con respecto a la IA. Al igual que el product-market fit, la madurez de la IA tiene esos mismos tres niveles.
- Hecho por ti: tú haces mucho más trabajo que la IA.
- Hecho contigo: tú y la IA hacen cantidades iguales de trabajo.
- Hecho para ti: la IA hace mucho más trabajo que tú.
Veamos cómo se desarrolla esto en la práctica.
Hecho Por Ti (Nivel 1)
Cuando estás al comienzo de tu viaje con la IA, literalmente estás haciendo casi todo el trabajo. Llegas a una herramienta como ChatGPT, y simplemente te mira fijamente, esperando que le digas qué hacer.
- Tú escribes los prompts.
- Tú copias y pegas los resultados.
- Tú evalúas y refinas.
- Tú encuentras los datos para proporcionárselos.
- Tú procesas los resultados y los conviertes en algo útil.
En otras palabras, estás haciendo casi todo el trabajo pesado, al menos si quieres resultados decentes.
Aquí es donde todos comienzan, y no hay nada de malo en ello. Usar ChatGPT, Gemini, Claude o DeepSeek es una excelente manera de comenzar a obtener victorias fáciles con la IA generativa. Legiones enteras de consultores de IA nunca superan esta etapa y, sinceramente, eso también está bien.
Pero esta sigue siendo la etapa de “tostar tus propios granos de café” de la IA generativa, donde estás haciendo gran parte del trabajo, y eso significa que no necesariamente estás viendo eficiencias y ahorros de tiempo tremendos. Aquí es donde se encuentran las organizaciones cuando ves esos artículos quejándose de que no se están beneficiando de la IA tanto como pensaban.
Cuando haces la mayor parte del trabajo, por supuesto que la IA no está transformando radicalmente tu negocio.
Hecho Contigo (Nivel 2)
Cuando estás en DWY, en las etapas intermedias de madurez de la IA, la IA está haciendo cada vez más trabajo. En la práctica, ¿cómo se ve esto?
- Se parece a Gems/GPTs donde tienes prompts y secuencias predefinidas que significan menos trabajo para que el usuario obtenga un resultado.
- Se parece a automatizaciones básicas como tareas programadas de ChatGPT.
- Se parece a herramientas de Deep Research que salen e investigan cosas.
- Se parece a asistentes de codificación y ayudantes que simplemente aparecen cuando los necesitas y comienzan a quitarte tareas de tu lista.
En esta etapa, todavía estás haciendo mucho trabajo de preparación por adelantado, pero las máquinas se encargan de una mayor parte del trabajo.
Las personas más expertas en tecnología podrían comenzar a construir flujos de trabajo en herramientas como Zapier o n8n al final de la etapa Hecho Contigo para automatizar en gran medida un proceso.
Hecho Para Ti (Nivel 3)
En el nivel más alto de madurez de la IA, DFY significa que más o menos no estás allí. La IA está haciendo casi todo el trabajo: disfrutas de los frutos de sus labores, pero no se te exige hacer mucho.
Aquí es donde entramos en el territorio de la IA agéntica, de agentes de IA que simplemente van y hacen cosas y regresan más tarde con los resultados. No hacemos nada. No damos prompts, no interactuamos, simplemente aparecemos y las cosas están hechas.
¿Cómo se ve esto? Agentes de IA completos, una vez configurados, simplemente te entregan resultados. Ni siquiera se requiere que los inicies, simplemente obtienes un resultado de alguna manera, en tu bandeja de entrada, en tu disco duro local.
Niveles de Madurez
Esto es lo importante sobre los niveles de madurez de la IA: cada nivel se construye sobre el anterior. Si quieres ascender a niveles superiores, tienes que dominar los niveles fundamentales. No puedes simplemente saltar directamente a DFY, a menos que también estés contratando una agencia de IA para que implemente todo por ti.
Muchas empresas y consultores están promocionando con entusiasmo la IA agéntica como el desarrollo de IA más importante de todos, pero hacerlo bien se basa en haber completado bien todos los pasos intermedios primero. Si no haces bien las partes fundamentales, entonces fabricarás un agente que es subóptimo.
Parte 4: En la Práctica
Veamos una aplicación práctica de los tres niveles. Elegiremos algo muy sencillo, como auditar una página de un sitio web para verificar las mejores prácticas básicas de SEO. Si quieres ver esto en acción, asegúrate de ver la versión en video de este boletín.
Nivel 1: Hecho Por Ti
Tu primera parada es obtener la página web en sí.
Una vez que tengas la URL de la página web, irás a la herramienta de IA generativa de tu elección. Siguiendo el marco RAPPEL de Trust Insights, configurarás tu sesión de chat y luego le pedirás al modelo que evalúe la página web y proporcione recomendaciones.
Si haces un buen trabajo con el prompt y produces excelentes resultados, tienes los ingredientes básicos para todo lo demás.
El puente al nivel 2 es con herramientas como Deep Research. En lugar de depender del conocimiento previo del modelo o de herramientas primitivas de búsqueda web, elabora un informe de Deep Research sobre SEO on-page y úsalo en el paso de preparación (priming). Compara los resultados: deberían ser mejores.
Nivel 2: Hecho Contigo
A partir de ahí, dependiendo de la herramienta que estés utilizando, convierte tu prompt en instrucciones del sistema e incluye el conocimiento de fondo, como el informe de Deep Research, en algo como un GPT o Gem.
Una vez que hayas construido esta mini-aplicación, habrás codificado tu conocimiento y mejores prácticas en una implementación de IA de Nivel 2. Podrías pasarle la URL a otra persona y podría hacer uso del conocimiento que has incorporado en la aplicación.
A partir de ahí, podrías pasar a n8n y hacer que un flujo de trabajo de n8n lea programáticamente no solo una URL a la vez, sino una serie de ellas.
Nivel 3: Hecho Para Ti
Finalmente, llevamos las cosas al nivel máximo. A partir de lo que aprendimos con n8n, construyendo una automatización de flujo de trabajo, usamos nuestras herramientas de IA generativa para crear una aplicación agéntica autónoma que hace todo de principio a fin. Toma las URLs, las escanea, aplica las reglas de SEO, devuelve el resultado y entrega el producto final donde queramos.
Este es el pináculo de la madurez de la IA porque la tarea en sí desaparece, la tarea de hacer auditorías de SEO on-site en este ejemplo. Se convierte en una tarea ejecutada por máquinas, y ya no la realizamos nosotros. Solo miramos los resultados.
Aquí es donde la IA nos ahorrará tiempo y dinero, no haciéndonos trabajar más, sino quitándonos trabajo, haciéndolo por nosotros y permitiéndonos enfocarnos en las cosas en las que somos mejores.
Parte 5: Conclusión
Saber dónde te encuentras en la escala de madurez de la IA significa saber hacia dónde podrías ir. Si no estás viendo beneficios de la IA que se alineen con lo que has oído o incluso presenciado que otros disfrutan, este marco simple te ayudará a entender por qué, y luego comenzar a progresar hacia esas metas. Deja de lado toda la palabrería sobre el ‘hustle’ y el bombo publicitario desgastado de los antiguos vendedores de humo ‘cripto-bros’, y concéntrate en dónde ESTÁS TÚ en tu viaje con la IA.
Y por supuesto, un anuncio descarado: si simplemente quieres que te lo hagan, bueno, Trust Insights también lo hace.
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Christopher S. Penn
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