Almost Timely News: 🗞️ AI 성숙도의 3가지 레벨 (2025-05-18)

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이번 주 뉴스레터는 100% 제가 직접 작성했습니다. 영상에서는 풍부한 AI 결과물을 확인하실 수 있습니다. 이러한 정보 공개가 왜 좋은 생각이며, 가까운 미래에 EU와 어떤 형태로든 비즈니스를 하는 모든 사람에게 요구될 수 있는지 알아보세요.

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오늘의 생각: AI 성숙도의 3가지 레벨

이번 주에는 AI 성숙도의 세 가지 레벨, 즉 현재 여러분의 위치를 ​​넓은 의미에서 측정하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 주제는 최근 컨퍼런스와 워크숍에서 만난 많은 분들이 언급한 내용으로, 그들은 자신의 현재 위치와 기술 발전을 위해 나아가야 할 방향에 대해 알고 싶어 합니다.

Part 1: 제품 시장 적합성(Product-Market Fit)에서 차용하기

AI 성숙도에 관해서는, 저는 제 제품 시장 적합성(Product-Market Fit) 프레임워크에서 아이디어를 가져왔습니다:

• Done by you (DBY, 사용자 직접 수행): 여러분이 거의 모든 작업을 수행하고, 상대방은 거의 작업을 수행하지 않습니다.
• Done with you (DWY, 사용자와 함께 수행): 여러분이 작업의 일부를 수행하고, 상대방도 작업의 일부를 수행합니다.
• Done for you (DFY, 전문가 대행): 여러분은 거의 작업을 수행하지 않고, 상대방이 거의 모든 작업을 수행합니다.

제품 시장 적합성의 맥락에서는 다음과 같습니다:

Done By You (DBY, 사용자 직접 수행)

요리책이나 레시피 같은 제품들입니다. 지식은 있지만, 말 그대로 모든 것을 직접 해야 합니다. 읽고, 테스트하고, 시도하고, 전적으로 스스로 기술을 쌓아야 합니다. 음식의 경우, 이것이 바로 레시피입니다. 아무것도 대신해주지 않습니다. 직접 장을 보고, 재료를 구하고, 모든 준비를 하고, 요리를 만들어야 합니다.

커피의 경우, 생두가 여기에 해당합니다. 생두는 매우 저렴합니다. 1kg에 10달러면 매우 높은 품질의 고급 생두를 구할 수 있지만, 로스팅, 분쇄, 추출 등 모든 작업을 직접 해야 합니다.

DBY 제품 생산자에게 이것은 가장 저렴한 제품입니다. 29달러짜리 비즈니스 서적은 베스트셀러가 되지 않는 한 수입에 큰 차이를 만들지 못합니다. 이러한 제품은 약간의 비용만 지출할 수 있는 고객을 대상으로 하므로, 이것이 주요 수입원이라면 대규모로 판매해야 합니다.

DBY에서는 여러분이 모든 작업을 합니다. 그렇기 때문에 가장 적은 비용을 지불합니다.

Done With You (DWY, 사용자와 함께 수행)

일부 작업이 이미 완료된 제품들입니다. 음식의 경우, 블루 에이프런(Blue Apron)과 같은 밀키트를 생각해 보세요. 재료 선택, 어쩌면 약간의 최소한의 가공까지 일부 요리가 이미 준비되어 있습니다. 훨씬 적은 노력이 필요합니다.

커피의 경우, 미리 로스팅되고 분쇄된 커피 봉지나 팟(pod) 시스템이 여기에 해당합니다. 아침에 비몽사몽 커피 머신으로 가서 팟을 넣고 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 커피 마법이죠!

DWY 제품 생산자에게 이것은 종종 최적의 지점입니다. 제품이나 서비스에 편의성을 더할 만큼 충분한 가공이 이루어지고, 투입된 작업에 비해 종종 불균형적으로 높은 가격을 추가할 수 있습니다.

피클 제조업체들은 종종 슬라이스에서 돈을 번다고 말합니다. 통피클은 가공된 피클보다 저렴하게 판매됩니다.

DWY에서는 작업의 절반을 수행합니다. DBY보다는 더 많이 지불하지만 DFY보다는 적게 지불합니다.

Done For You (DFY, 전문가 대행)

완전히 서비스 형태로 전환된 제품들입니다. 모든 작업이 여러분을 위해 완료됩니다. 여러분은 나타나서 비용을 지불하기만 하면 됩니다. 음식의 경우, 이것은 레스토랑입니다. 요리사가 음식을 만들고, 웨이터가 테이블로 가져다주면, 여러분은 그저 나타나서 먹고 지불하면 됩니다.

커피의 경우, 이것은 커피숍입니다. 바리스타가 여러분의 ‘기간테스코 트리플 샷 두유 카라멜 커피 음료’를 만들어주고, 실제 원가는 아마 8센트 정도일 재료 더미에 8달러를 지불하고 하루를 이어갑니다.

DFY는 서비스 업계와 에이전시 업계의 표준 모델입니다. 에이전시는 고객에게 시간과 지식을 판매합니다. 최고의 에이전시는 거의 마법처럼 고객을 위해 일을 처리합니다.

DFY에서는 여러분은 아무 작업도 하지 않습니다. 그 편리함 때문에 가장 많은 비용을 지불합니다.

Part 2: 우리가 DFY를 선택하는 이유

제품 시장 적합성을 생각할 때, ‘지식이 이미 있는데 왜 우리는 훨씬 더 많은 돈을 지불하고 다른 사람에게 일을 맡길까?’라는 질문을 하고 싶을 수 있습니다.

대부분의 경우, 이는 가용 시간(bandwidth)의 문제입니다. 우리는 시간이 없습니다. 스타벅스에서 음료를 사는 이유는 직접 원두를 구하고, 로스팅하고, 분쇄하고, 추출할 시간이 없거나(또는 시간을 내지 않기) 때문입니다. 다른 누군가가 우리를 위해 그 문제를 해결해 주는 것이 훨씬 쉽습니다.

우리는 또한 DFY가 주는 느낌을 좋아합니다. 그것은… 음, 부자가 된 것 같은 느낌을 줍니다. 진정한 일등석 경험을 해본 사람들에게는 모든 것이 그냥… 일어납니다. 여러분의 필요는 여러분이 그것을 인지하기도 전에 예상되고 처리됩니다.

예를 들어, 디즈니월드 리조트 내 휴가를 예약했거나 예약한 사람을 안다면, 그것이 바로 여러분이 얻는 경험입니다. 모든 것이 그냥 일어납니다. 짐이요? 그냥 방에 나타납니다. 마법의 팔찌만 있으면 어디든 갈 수 있고 모든 것이 처리됩니다. 방 열쇠로 씨름할 필요도 없고, 식사 후에 계산서를 지불할 필요도 없으며, 놀이기구를 타기 위해 줄을 설 필요도 없습니다. 그냥 모든 것이 이루어집니다.

가격은요? DFY는 다른 어떤 것보다 비용이 많이 듭니다. 다른 누군가가 여러분을 위해 일하기 때문입니다.

이제 배경 설명이 끝났으니, 이것이 AI에 구체적으로 어떻게 적용되는지 이야기해 보겠습니다.

Part 3: AI 성숙도의 레벨

이제 AI와 관련하여 우리가 어디로 가고 있는지 명확해졌기를 바랍니다. 제품 시장 적합성과 마찬가지로 AI 성숙도에도 동일한 세 가지 레벨이 있습니다.

• Done by you (사용자 직접 수행): AI보다 여러분이 훨씬 더 많은 작업을 수행합니다.
• Done with you (사용자와 함께 수행): 여러분과 AI가 동일한 양의 작업을 수행합니다.
• Done for you (AI 대행): 여러분보다 AI가 훨씬 더 많은 작업을 수행합니다.

이것이 실제로 어떻게 전개되는지 살펴봅시다.

Done By You (레벨 1: 사용자 직접 수행)

AI 여정의 가장 초기 단계에서는 말 그대로 거의 모든 작업을 여러분이 수행합니다. ChatGPT와 같은 도구를 열면, 도구는 그저 여러분을 바라보며 무엇을 해야 할지 지시하기를 기다립니다.

• 여러분이 프롬프트를 작성합니다.
• 여러분이 결과를 복사하여 붙여넣습니다.
• 여러분이 평가하고 개선합니다.
• 여러분이 AI에게 제공할 데이터를 찾습니다.
• 여러분이 결과를 처리하여 유용한 것으로 만듭니다.

다시 말해, 괜찮은 결과를 원한다면 적어도 거의 모든 힘든 작업을 여러분이 하는 것입니다.

모든 사람이 여기서 시작하며, 이는 전혀 문제가 되지 않습니다. ChatGPT, Gemini, Claude 또는 DeepSeek과 같은 도구를 사용하는 것은 생성형 AI로부터 쉽게 성과를 얻기 시작하는 좋은 방법입니다. 수많은 AI 컨설턴트들이 이 단계를 벗어나지 못하며, 솔직히 그것도 괜찮습니다.

하지만 이것은 여전히 생성형 AI의 “직접 커피 원두를 로스팅하는” 단계로, 여러분이 많은 작업을 수행하고 있음을 의미합니다. 이는 곧 엄청난 효율성 향상과 시간 절약을 반드시 경험하고 있지는 않다는 뜻입니다. AI로부터 예상만큼 혜택을 받지 못하고 있다고 불평하는 기사들을 볼 때, 조직들이 바로 이 단계에 있는 것입니다.

여러분이 대부분의 작업을 수행할 때, 당연히 AI는 여러분의 비즈니스를 근본적으로 변화시키지 못합니다.

Done With You (레벨 2: 사용자와 함께 수행)

AI 성숙도의 중간 단계인 DWY 단계에서는 AI가 점점 더 많은 작업을 수행합니다. 실제로는 어떤 모습일까요?

• 사용자가 결과를 얻기 위해 더 적은 작업을 하도록 미리 만들어진 프롬프트와 시퀀스를 갖춘 Gems/GPTs와 같은 모습입니다.
• ChatGPT 예약 작업과 같은 기본 자동화 기능과 같습니다.
• 외부로 나가 정보를 조사하는 딥 리서치(Deep Research) 도구와 같습니다.
• 필요할 때 나타나 작업 목록에서 작업을 덜어주는 코딩 어시스턴트 및 헬퍼와 같습니다.

이 단계에서는 여전히 많은 준비 작업을 사전에 수행해야 하지만, 기계가 더 많은 작업을 처리합니다.

기술에 더 능숙한 사람들은 DWY 단계의 말미에 Zapier나 n8n과 같은 도구에서 워크플로우를 구축하여 프로세스를 거의 자동화하기 시작할 수 있습니다.

Done For You (레벨 3: AI 대행)

AI 성숙도의 가장 높은 레벨인 DFY는 여러분이 거의 관여하지 않음을 의미합니다. AI가 거의 모든 작업을 수행하며, 여러분은 그 노동의 결실을 즐기지만 많은 일을 할 필요는 없습니다.

이것이 바로 에이전틱 AI(agentic AI), 즉 스스로 작업을 수행하고 나중에 결과를 가지고 돌아오는 AI 에이전트의 영역입니다. 우리는 아무것도 하지 않습니다. 프롬프트를 작성하지도 않고, 상호작용하지도 않으며, 그저 나타나면 모든 것이 완료되어 있습니다.

이것은 어떤 모습일까요? 일단 설정되면 완전한 AI 에이전트가 여러분에게 결과를 전달합니다. 여러분은 심지어 시작할 필요도 없습니다. 받은 편지함이나 로컬 하드 드라이브에서 어떻게든 결과를 받게 됩니다.

성숙도 레벨

AI 성숙도 레벨의 핵심은 각 레벨이 이전 레벨을 기반으로 구축된다는 것입니다. 더 높은 레벨로 올라가고 싶다면 기초 레벨을 마스터해야 합니다. 모든 것을 구현해 줄 AI 에이전시를 고용하지 않는 한, 바로 DFY로 건너뛸 수는 없습니다.

많은 기업과 컨설턴트들이 에이전틱 AI를 가장 중요한 AI 발전이라고 숨 가쁘게 홍보하고 있지만, 이를 잘 수행하려면 모든 중간 단계를 먼저 잘 수행해야 합니다. 기초 부분을 잘 수행하지 못하면 차선의 에이전트를 만들게 될 것입니다.

Part 4: 실제 적용 사례

세 가지 레벨의 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다. 웹사이트 페이지의 기본 SEO 모범 사례를 감사하는 것처럼 매우 간단한 작업을 예로 들어보겠습니다. 이것이 실제로 어떻게 작동하는지 보려면 이 뉴스레터의 비디오 버전을 꼭 시청하세요.

레벨 1: 사용자 직접 수행 (Done By You)

가장 먼저 웹 페이지 자체를 가져와야 합니다.

웹 페이지 URL을 확보한 후, 선택한 생성형 AI 도구로 이동합니다. Trust Insights RAPPEL 프레임워크에 따라 채팅 세션을 설정한 다음, 모델에게 웹 페이지를 평가하고 권장 사항을 제공하도록 요청합니다.

프롬프트를 잘 작성하여 훌륭한 결과를 얻는다면, 다른 모든 것을 위한 기본 재료를 갖춘 것입니다.

레벨 2로 가는 다리는 딥 리서치(Deep Research)와 같은 도구입니다. 모델의 배경 지식이나 기초적인 웹 검색 도구에 의존하는 대신, 온페이지 SEO에 대한 딥 리서치 보고서를 작성하여 프라이밍 단계에서 사용하십시오. 결과를 비교해 보면 더 나을 것입니다.

레벨 2: 사용자와 함께 수행 (Done With You)

거기서부터 사용하는 도구에 따라 프롬프트를 시스템 지침으로 변환하고, 딥 리서치 보고서와 같은 배경 지식을 GPT나 Gem과 같은 것에 포함시킵니다.

이 미니 앱을 구축하면, 이제 여러분의 지식과 모범 사례를 AI의 레벨 2 배포에 인코딩한 것입니다. 다른 사람에게 URL을 전달하면 그들이 여러분이 앱에 구축한 지식을 활용할 수 있게 됩니다.

거기서부터 n8n으로 전환하여 n8n 워크플로우가 한 번에 하나의 URL뿐만 아니라 여러 개의 URL을 프로그래밍 방식으로 읽도록 할 수 있습니다.

레벨 3: AI 대행 (Done For You)

마지막으로, 우리는 상황을 궁극적인 레벨로 끌어올립니다. n8n으로 워크플로우 자동화를 구축하며 배운 것을 바탕으로, 생성형 AI 도구를 사용하여 처음부터 끝까지 모든 것을 수행하는 독립적인 에이전틱 애플리케이션을 만듭니다. 이 애플리케이션은 URL을 가져와 스캔하고, SEO 규칙을 적용하고, 결과를 반환하며, 원하는 곳으로 출력을 전달합니다.

이것이 AI 성숙도의 정점인 이유는 이 예시에서 온사이트 SEO 감사 작업과 같이 작업 자체가 사라지기 때문입니다. 기계가 실행하는 작업이 되고, 우리는 더 이상 그 작업을 수행하지 않습니다. 우리는 단지 결과를 볼 뿐입니다.

이것이 바로 AI가 우리에게 시간과 돈을 절약해 줄 지점입니다. 우리를 더 많이 일하게 만드는 것이 아니라, 우리에게서 작업을 가져가 완료하고 우리가 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 해주는 것입니다.

Part 5: 마무리하며

AI 성숙도 척도에서 현재 자신의 위치를 아는 것은 앞으로 나아갈 수 있는 방향을 아는 것을 의미합니다. 만약 여러분이 들었거나 다른 사람들이 누리는 것을 목격한 AI의 이점을 보지 못하고 있다면, 이 간단한 프레임워크는 그 이유를 이해하고 목표를 향해 나아가기 시작하는 데 도움이 될 것입니다. 과거 암호화폐 사기꾼들의 허황된 과장 광고와 소란스러운 이야기는 접어두고, 여러분 자신의 AI 여정에서 현재 위치에 집중하세요.

그리고 물론, 만약 여러분이 그저 모든 것을 대신 처리해주기를 원한다면, Trust Insights가 바로 그 일을 합니다. (홍보 죄송합니다!)

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Christopher S. Penn

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